شرکت Figma نخستین همایش Config خود در هند را که ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ در بنگلور برگزار شد، به صحنه عرضه مجموعهای از قابلیتها با هدفی مشترک تبدیل کرد: اینکه عاملهای هوش مصنوعی و تیمهای انسانی بر پایه برداشتی واحد از طراحی کار را پیش ببرند. دو خبر اصلی، معرفی Specs بود، قالبی برای سندنویسی مبتنی بر Markdown که روی بوم Figma قرار میگیرد، و انتقال لایههای کد که کد واقعی را درون فایلهای طراحی جای میدهند، از آزمایش محدود به بتای عمومی.
Specs مانند ظرفی مشترک برای زمینه نوشتاری عمل میکند؛ از نیازمندیهای محصول و برنامههای فنی گرفته تا قواعد سامانه طراحی. هر سند میتواند فایلی مستقل باشد یا کنار طرحها روی بوم بنشیند و تختههای FigJam، قابها و دیگر اجزای بوم را در خود جای دهد تا متن و تصویر به هم پیوسته بمانند و به تصویرهای پراکنده صفحه تبدیل نشوند. کافی است یک فایل مارکداون موجود را روی بوم بکشید تا به این قالب درآید. عامل Figma میتواند سند را بخواند و به نظرهای درون آن پاسخ دهد، اتصالدهندههایی مانند GitHub و Hex زمینه بیرونی را وارد میکنند و سند نهایی را میتوان از راه سرور MCP شرکت به یک عامل برنامهنویسی بیرونی سپرد. Specs بهصورت بتای عمومی روی وب، نسخه رومیزی و موبایل برای طرحهای پولی در حال عرضه است.
لایههای کد که در ماه ژوئن در قالب بتای خصوصی معرفی شده بود، امکان ساخت و مقایسه نمونههای اولیه مبتنی بر کد واقعی را بدون ترک بوم طراحی فراهم میکند. این کد میتواند از تبدیل طرحهای موجود، یک پوشه محلی، یک مخزن GitHub، عامل برنامهنویسی متصل از راه MCP یا صفحه وبی که با افزونه Chrome شرکت ضبط شده به دست آید، و هر لایه را میتوان دوباره به اجزای طراحی قابل ویرایش برگرداند. به گفته Figma، بتای عمومی برای همه طرحها در دسترس است و از اعتبارهای هوش مصنوعی استفاده میکند، اما ساخت و ویرایش در طرحهای پولی تا ۴ نوامبر ۲۰۲۶ رایگان است.
سامانههای طراحی نیز بهروزرسانیای گرفتهاند که به همان اندازه برای عاملها طراحی شده که برای انسانها. تیمها اکنون میتوانند رهنمودهای نوشتاری را به کتابخانههای منتشرشده پیوست کنند که در مرحله بتای عمومی است، و منابع کد را از یک مخزن GitHub یا یک بسته npm وارد کنند که فعلاً در بتای بسته قرار دارد، تا عامل هنگام ساخت اجزا تصویر کاملتری داشته باشد. شرکت همچنین پیشنمایشی از فضایی متمرکز برای مدیریت کتابخانهها نشان داد که نقشه وابستگیها و ابزاری برای یافتن کاستیهایی مانند توضیحات جاافتاده دارد. جدا از این، Payload، چارچوب متنباز مدیریت محتوا که تیمش سال گذشته به Figma پیوست، در Figma Make ادغام شده تا تیمها بتوانند وبسایتهای دادهمحور را با محتوایی که خود Figma میزبانی میکند منتشر کنند؛ دسترسی به آن طی هفتههای آینده برای همه طرحها فراهم میشود.
در حوزه یکپارچهسازی، Figma میگوید سرور MCP آن اکنون امکان ساخت لایههای کد، کار با اسناد Specs، تولید تصویر و اجرای گردشکارهای منتشرشده Weave را از درون ابزارهای هوش مصنوعی دیگر فراهم میکند و مدعی است بهبودهای عملکردی، خطاها و مصرف توکن را کاهش میدهد. شرکت از ۲۰ یکپارچهسازی تازه با شرکای MCP خبر داد که OpenCode، Dia، Junie از JetBrains و Meta Muse از جمله آنهاست، و همچنین از همکاریای با محوریت هند با Sarvam که Indus را در کنار ابزارهایی مانند Claude Code، Cursor و GitHub Copilot قرار میدهد. Figma عامل درون بوم خود را نیز اکنون در دسترس همگان توصیف میکند؛ TechCrunch گزارش داده بود که این عامل در هفته پیش از آن به کاربران بیشتری رسیده است.
Figma این عرضهها را در چارچوب تغییری قرار داد که هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار پدید آورده است. لوردانا کریسان، مدیر ارشد طراحی شرکت، به TechCrunch گفت امروز حدود ۱۷ برابر گذشته کد تولید میشود اما شمار انتشارها تنها حدود ۱٫۳ برابر شده است؛ نشانهای از اینکه بخش بزرگی از این کد برای کاوش ایدهها نوشته میشود. هند پسزمینه راهبردی این رویداد است: به گفته شرکت، این کشور از نظر کاربران فعال روزانه دومین بازار بزرگ آن است، بیش از ۳۰ هزار نفر برای همایش ثبتنام کردند و برنامه دانشجویی Campus Leaders از ژانویه ۲۰۲۷ در هند آغاز میشود.
چند ملاحظه را باید در نظر داشت. Specs، لایههای کد و رهنمودهای سامانه طراحی در مرحله بتا هستند و منابع کد در بتای بسته، بنابراین عملکرد و قیمتگذاری ممکن است تغییر کند. آمار کاربران، بهبود کارایی منسوب به بهروزرسانی MCP و دادههای بهرهوری همگی از سوی خود شرکت اعلام شده و بهطور مستقل سنجیده نشدهاند. پوشش خبری TechCrunch، Moneycontrol و Entrackr فهرست قابلیتها را تأیید میکند؛ تنها TechCrunch با گفتوگو با کریسان گزارش مستقلی افزوده و هیچیک آزمون عملی ارائه نکرده است.