انویدیا محصول تازه‌ای برای کسانی آورده که خوشه‌های عظیم پردازنده گرافیکی را سرپا نگه می‌دارند. این شرکت روز ۲۲ اکتبر سکوی Minerva را معرفی کرد؛ ابزاری برای عملیات هوشمند فناوری اطلاعات که قرار است مشکلات را در آنچه انویدیا «کارخانه‌های هوش مصنوعی» می‌نامد، پیش از کند شدن آموزش یا استنتاج پیدا کند. استدلال شرکت این است که در این مقیاس، یک پردازنده کمی داغ‌تر از همسایه‌هایش یا یک دیسک که زیر بار افت سرعت دارد، می‌تواند کل یک کار را عقب بیندازد و نشانه‌های هشدار به‌آسانی دیده نمی‌شوند.
ایده اصلی، یک مدل واحد از کل تأسیسات است. به گفته انویدیا، تیم‌های عملیات معمولاً مرکز داده را به نماهای جداگانه برای شبکه، پردازش، پایداری و یادگیری ماشین تقسیم می‌کنند. این سکو داده‌های پایش را از پردازنده‌های انویدیا، شبکه، ذخیره‌سازی، زمان‌بندهای کار و خود بارهای کاری می‌گیرد و گراف دانشی پویا می‌سازد که قطعات فیزیکی مانند پردازنده‌ها، کارت‌های شبکه، سوئیچ‌ها و کابل‌ها را به کارهایی که روی آنها اجرا می‌شود پیوند می‌دهد. به گفته شرکت، همین نقشه است که اجازه می‌دهد اپراتور یک آموزش کند را تا قطعه مقصر دنبال کند، حتی در مرکزی با صدها هزار پردازنده.
تحلیل با یادگیری ماشین انجام می‌شود، نه با آستانه‌های ثابت. انویدیا می‌گوید این سکو در هر ساعت میلیاردها داده را با روش‌های نظارت‌شده و بدون نظارت پردازش می‌کند تا رفتار عادی را بیاموزد، ناهنجاری‌های تازه را بگیرد، خرابی‌های در راه را پیش‌بینی کند و رویدادهای مرتبط را بر اساس ساختار تأسیسات به هم وصل کند. به‌جای فرستادن تک‌تک نشانه‌ها، طراحی شده تا سیلی از هشدارها را در یک رخداد با علت احتمالی خلاصه کند.
یک لایه گفت‌وگومحور هم وجود دارد. سکو دستیار هوش مصنوعی خودش را دارد و به ابزارهای عامل‌محور بیرونی هم وصل می‌شود تا اپراتورها وضعیت خوشه را به زبان طبیعی بپرسند و پیشنهادهای اصلاحی مبتنی بر داده زنده دریافت کنند. این اصلاحات را می‌توان دستی اعمال کرد یا از طریق رابط‌های زیرساخت خودکار کرد. انویدیا هدف را با مفهومی به نام «بازده کارخانه هوش مصنوعی» توضیح می‌دهد که ترکیبی از ساعت‌های کار پردازنده، کار مفید، زمان در دسترس بودن و تولید توکن است. به بیان دیگر، شرکت می‌خواهد خریداران این نرم‌افزار را با میزان کار مفید بیشتری که از سخت‌افزار موجود می‌گیرند بسنجند، نه با تعداد داشبوردهایی که جایگزین می‌کند.
نخستین کاربران عمدتاً ارائه‌دهندگان ابر پردازنده گرافیکی‌اند. شرکت IREN که دنیس اسکرینیکوف، مدیر فنی آن، در اطلاعیه نقل قول کرده، هم‌اکنون از این سکو استفاده می‌کند. شرکت‌های Aolani، Bitdeer AI، IBM، جیو، لمبدا، Quake AI و تسلا قصد به‌کارگیری آن را دارند و دل، لنوو و سوپرمیکرو آن را در سبد خدمات عملیات کارخانه هوش مصنوعی خود عرضه می‌کنند.
این حرکت دامنه انویدیا را از سخت‌افزار و شبکه به نرم‌افزاری می‌کشاند که تأسیسات ساخته‌شده بر پایه آنها را اداره می‌کند. شرکت قیمت، میزان بهبود اندازه‌گیری‌شده در دسترس‌پذیری یا جزئیات مدل‌های درون سکو را منتشر نکرده و مزایایی که برمی‌شمارد، یعنی فاصله بیشتر میان توقف‌ها و تعمیر سریع‌تر، با عدد بیان نشده است. اینکه سکو روی تأسیسات با سخت‌افزار ترکیبی هم به همان خوبی کار کند، روشن نیست.