Reflection AI در ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶ وزنهای باز مدل Beam را از طریق پست وبلاگ Hugging Face با همکاری تیم Reflection منتشر کرد. مدل Beam-1.0-501B-A23B یک مدل زبانی sparse mixture-of-experts با ۵۰۱ میلیارد پارامتر کل و حدود ۲۳ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن است که با مجوز Apache 2.0 برای کدنویسی و بارهای agentic عرضه شده است.
این انتشار پس از پست پیشنمایش ۵ اکتبر Reflection میآید که معماری، دستور پخت آموزش و فهرست انتظار را معرفی کرد و وعده داد وزنها، گزارش فنی و ابزارهای توسعهدهنده را بعداً در همان ماه منتشر کند. مواد ۱۶ اکتبر پشتیبانی روز صفر در transformers و vLLM و SGLang، چکپوینتهای BF16 و FP8 و NVFP4، یک harness مبتنی بر Rust، فراخوانی ابزار با دستور زبان اختصاصی و سطوح تلاش استدلال از low تا max را توصیف میکنند.
یادداشتهای معماری در متن Hugging Face به ۵۲ لایه، ۲۵۶ متخصص با هشت مسیر برای هر توکن، توجه ترکیبی پنجره لغزان و سراسری، پنجره زمینه یک میلیون توکن و مقیاسدهی باقیمانده برای پایدار نگه داشتن فعالسازیها اشاره دارد. پست قبلی Reflection پیشآموزش روی ۲۳٫۸ هزارمیلیارد توکن و یک کمپین reinforcement learning روی حدود ۱۰۵۰۰ GPU از نوع NVIDIA GB300 با بیش از ۱۰۰ میلیون rollout در چهار هفته را گزارش کرده بود.
جدولهای بنچمارک Reflection که در Hugging Face نیز آمده، کدنویسی agentic، استدلال، استفاده از ابزار و زمینه بلند را پوشش میدهد. Reflection مدل Beam را در چند وظیفه در برابر مدلهای باز بزرگتر رقابتی میداند و بر تولید توکن کمتر برای هر کار تمامشده تأکید میکند. VentureBeat همان روز انتشار وزنها را پوشش داد، به نقل از رهبری Reflection درباره کارایی در برابر مدلهای باز چینی و اظهار نظر Artificial Analysis. این ارقام عملکرد تا بازتولید مستقل، منسوب به آزمایشگاه باقی میمانند.
راهنمای استقرار میگوید چکپوینت NVFP4 حافظه را نسبت به BF16 کم میکند و سرویس عملیاتی اغلب به چند GPU سری Blackwell یا Hopper نیاز دارد. Hugging Face مسیرهای Inference Providers و Inference Endpoints را فهرست میکند و Reflection نرمافزار شرکا را برای میزبانی خود تحت Apache 2.0 منتشر میکند. کارت مدل Hub با شناسه reflection/Beam-1.0-501B-A23B همان مصنوع قابل دانلود همراه وبلاگ است. ادعاهای ایمنی در گزارش Reflection و اشاره به تیمهای قرمز بیرونی تا زمان ممیزی عمومی باید منسوب خوانده شوند.
این بسته انتشار وزنهای باز را رویداد مرکزی میداند و از گزارشهای قبلی درباره مذاکرات Nvidia برای سرمایهگذاری یا خرید Reflection جداست؛ آن خبرها شایعه مالکیتاند نه رهاسازی وزن مدل.