متا در ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ وزن‌های باز Muse Spark Open را منتشر کرد و آن را توانمندترین مدل آمریکایی با وزن باز تا امروز خواند. این مدل یک Mixture-of-Experts با حدود ۸۱۶ میلیارد پارامتر کل و حدود ۴۲ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن است. ورودی متن، تصویر، صوت و ویدئو می‌گیرد، خروجی متن می‌دهد و پنجره‌ی زمینه‌ی یک‌میلیون‌توکنی دارد. Meta Superintelligence Labs این انتشار را برای کدنویسی و کار عامل‌محور بلندمدت طراحی کرده است، نه صرفاً یک چت‌بات.

علاوه بر مخازن Hugging Face، متا می‌گوید Muse Spark Open نخستین مدل در کلاس خود است که روی میزکار با دو Apple M5 Ultra Mac Studio و تازه‌ترین نسخه‌ی MLX اجرا می‌شود. حافظه‌ی یکپارچه‌ی اپل به هر Studio اجازه می‌دهد تا ۵۱۲ گیگابایت را در اختیار GPU بگذارد؛ بنابراین دو دستگاه می‌توانند مدل را نگه دارند. مارک زاکربرگ و جان ترنوس در روز انتشار از همکاری حمایت کردند و The Verge از چند ماه کار مشترک خبر داد.

وزن‌ها زیر Muse Model License با شروط تجاری محدود عرضه شده‌اند که به گفته‌ی متا بسیاری از توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل را رایگان به کار گیرند. نسخه‌های BF16 و NVFP4 روی سازمان meta-models در Hugging Face هستند و میزبانی در Amazon SageMaker AI، Google Cloud Model Garden و Microsoft Foundry Models نیز ذکر شده است. شرکای استنتاج روز اول شامل Baseten، Fireworks AI، Groq، Modal، Nebius، OpenRouter و Together AI هستند.

برای اجرا چند موتور استنتاج از جمله SGLang و vLLM و همچنین پشته‌های Apple یا llama.cpp پشتیبانی می‌شود و بهینه‌سازی برای شتاب‌دهنده‌های NVIDIA، AMD، Intel و Apple اعلام شده است. متا به هسته‌های Helion در SGLang برای GPUهای NVIDIA و AMD اشاره کرد. برای تنظیم بیشتر می‌توان از PyTorch TorchTitan بهره گرفت.

شرکت گشایش وزن‌ها را راهی برای گسترش دسترسی به مدل‌های پیشرفته برای کسانی می‌داند که می‌خواهند آن‌ها را محلی اجرا کنند و می‌گوید به‌خاطر کاهش کنترل پلتفرم، پس‌آموزش ایمنی را تقویت کرده است. به گفته‌ی متا مدل از آستانه‌های Meta Superintelligence Scaling Framework گذشته و جزئیات در model card آمده است؛ گزارش ارزیابی کامل‌تر نیز وعده شده است.

پوشش مستقل و نوشته‌های شرکا تأیید می‌کند وزن‌ها در دسترس‌اند و ارائه‌دهندگان استنتاج Muse Spark Open را اعلام کرده‌اند. Hugging Face همان روز راهنمای عملی منتشر کرد؛ Groq و Together AI نیز پیش‌نمایش یا میزبانی را خبر دادند. این منابع ثانویه ادعاهای توانمندی متا را دوباره اندازه‌گیری نمی‌کنند و عمدتاً دسترس‌پذیری را ثابت می‌کنند.

این وزن‌های باز کنار خط Muse قبلی می‌نشینند، از جمله مدل‌های Muse Wonder در اوایل اکتبر و مدل کوچک‌تر Muse Glimmer. Muse Spark Open یک انتشار متمایز است: یک MoE چندوجهی بزرگ برای عامل‌های کدنویسی، با مسیر غیرمعمول روی Apple silicon. قیمت APIهای میزبانی‌شده، حدود دقیق مجوز تجاری و رتبه‌های شخص ثالث فراتر از مطالب متا در این بسته قطعی نشده است.

منابع