گوگل کلاد خود را برای به کار انداختن سامانه رک‌مقیاس بعدی انویدیا آماده می‌کند. انویدیا در یادداشتی که ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶ برای همایش GTC برلین منتشر کرد، گفت نمونه‌های A5X گوگل کلاد که بر پایه Vera Rubin NVL72 ساخته شده‌اند، ماه آینده به‌طور عمومی عرضه می‌شوند و پس از آن گسترش به اروپا برنامه‌ریزی شده است. عنوان یادداشت از عرضه عمومی سخن می‌گوید، اما متن آن را به ماه بعد موکول می‌کند؛ بنابراین A5X را باید نزدیک به عرضه دانست، نه از همین امروز در دسترس.
هر سامانه A5X یک رک Vera Rubin NVL72 را با کارت‌های شبکه ConnectX-9 انویدیا، شبکه مرکز داده Virgo گوگل و نسل چهارم خنک‌سازی مایع این شرکت ترکیب می‌کند. دو شرکت آن را برای استنتاج عامل‌محور و یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ عرضه می‌کنند؛ بارهای کاری‌ای که پیوسته تجربه تولید می‌کنند، آن را می‌سنجند و مدل را به‌روز می‌کنند. به گفته انویدیا، این نمونه‌ها در قالب یک سامانه یکپارچه محاسبه، شبکه و ذخیره‌سازی به زیرساخت AI Hypercomputer گوگل افزوده می‌شوند.
چشمگیرترین رقم، هدف مقیاس است. به نقل از انویدیا، گوگل کلاد قصد دارد زیرساخت Vera Rubin خود را در چند سایت تا ۹۶۰ هزار پردازنده گرافیکی Rubin گسترش دهد. هیچ‌یک از دو شرکت زمان‌بندی این گسترش یا سهم اروپا از آن را اعلام نکردند و این رقم بیانگر برنامه است، نه ظرفیتی که نصب شده باشد.
دو کاربر نخست معرفی شده‌اند. Ineffable Intelligence، شرکتی لندنی که دیوید سیلور، خالق AlphaGo، بنیان گذاشته، نخستین مشتری A5X بوده و از آن برای پژوهش در یادگیری تقویتی استفاده می‌کند؛ هدف، ساخت سامانه‌هایی است که سیلور آن‌ها را «ابریادگیرنده» می‌نامد و از تجربه خود بهتر می‌شوند. او پهنای باند میان پردازنده Vera و پردازنده‌های گرافیکی Rubin، و نیز میان پردازنده‌های گرافیکی درون یک رک، را عامل پیشبرد آزمایش‌های تیمش می‌داند. گروه بازاریابی WPP هم یک معماری مرجع برای عامل‌های خلاق را با مدل‌های Nemotron و محیط ایزوله OpenShell انویدیا روی A5X اجرا کرد و می‌گوید در آزمون‌های اولیه، کارهایی که معمولاً به خوشه‌ای چندگره‌ای نیاز داشتند روی یک نمونه اجرا شدند.
محور دیگر، حفاظت از مدل‌ها و داده‌ها روی سخت‌افزار اجاره‌ای است. انویدیا می‌گوید گوگل کلاد از نخستین ارائه‌دهندگانی خواهد بود که محاسبات محرمانه انویدیا را در مقیاس کامل رک روی نمونه‌های بدون لایه مجازی‌سازی، مانند A4X Max با GB300 NVL72، عرضه می‌کند. جدا از این، گوگل اعلام کرد ماشین‌های مجازی Confidential G4 با پردازنده‌های گرافیکی RTX PRO 6000 Blackwell اکنون در ۳۶ منطقه به‌طور عمومی در دسترس‌اند. آزمون‌های خود گوگل افت توان عملیاتی کمتر از ۳٫۵ درصد را در مقایسه با G4 معمولی روی مدل‌هایی مانند Llama 3 و SDXL نشان می‌دهد و شرکت یادآوری می‌کند که نتیجه به پیکربندی بستگی دارد.
دو شرکت همچنین می‌گویند فناوری DSX MaxLPS انویدیا را برای ناوگان Vera Rubin بررسی می‌کنند تا با بودجه ثابت برق، کارایی بیشتری به ازای هر وات به دست آید. نتیجه‌ای در این باره ارائه نشده است.
برای آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی و شرکت‌ها، این اطلاعیه نشان می‌دهد ظرفیت Vera Rubin چه زمانی در یکی از بزرگ‌ترین ابرها قابل اجاره می‌شود و گوگل چگونه می‌خواهد بر سر آموزش مدل‌های پیشرو و یادگیری تقویتی رقابت کند. قیمت، فهرست مناطق و داده مستقل درباره کارایی منتشر نشده و نتایج مشتریان از خود شرکت‌ها و شرکایشان آمده است.