مؤسسه آلن برای هوش مصنوعی که با نام Ai2 شناخته می‌شود، می‌خواهد تحلیل تصاویر ماهواره‌ای دیگر به خوشه پردازنده گرافیکی نیاز نداشته باشد. این مؤسسه روز ۲۲ اکتبر مدل OlmoEarth v1.3 را برای مشاهده زمین منتشر کرد و همراه آن بازنمایی‌های سالانه ازپیش‌محاسبه‌شده برای کل سیاره و ابزاری مرورگری به نام OlmoEarth Embeddings Explorer را عرضه کرد که بدون حساب کاربری کار می‌کند. وزن‌های مدل، داده‌های آموزشی و کد پیش‌آموزش همگی با مجوز باز OlmoEarth Artifact License منتشر شده‌اند؛ همان مجوزی که برای نسخه‌های پیشین به کار رفته بود.
بازنمایی در اینجا یعنی توصیفی عددی و فشرده از یک مکان. این مدل یک سال کامل تصویر راداری Sentinel-1 و تصاویر نوری Sentinel-2 و Landsat را می‌خواند و برای هر مربع ۱۰ متری زمین برداری ۱۲۸ بعدی بیرون می‌دهد؛ ۶۴ عدد نخست را می‌توان به‌تنهایی به‌عنوان نسخه سبک‌تر به کار برد. در درون مدل، یک ترنسفورمر بینایی تصاویر را پردازش می‌کند، یک مرحله تجمیع مبتنی بر توجه آنها را برای هر قطعه فشرده می‌کند و یک لایه خطی پایانی خروجی را به ۱۲۸ مقدار می‌رساند. به گفته Ai2، با این بردارها ساختن نقشه محصولات کشاورزی یا پوشش زمین تنها به آموزش یک طبقه‌بند کوچک روی یک رایانه معمولی نیاز دارد و دیگر لازم نیست برای هر کار یک مدل بزرگ تنظیم شود.
Ai2 این بازنمایی‌ها را با AlphaEarth Foundations از گوگل دیپ‌مایند و Tessera v2 در ۲۷ ارزیابی در شش قاره مقایسه کرد. نسخه ۱۲۸ بعدی در ۲۰ مورد بهترین نتیجه را گرفت و در مجموع اول شد و نسخه ۶۴ بعدی در ۱۸ مورد پیشتاز بود. مؤسسه همچنین محک تازه‌ای به نام PLANTEUR برای انواع محصول در کشاورزی مناطق گرمسیری معرفی کرد و می‌گوید بازنمایی‌هایش در مناطقی که طبقه‌بند هرگز ندیده بهتر از رقبا تعمیم می‌یابد. این نتایج متعلق به خود Ai2 است و در یک گزارش فنی آمده است.
کارایی آموزش هم بهتر شده است. به گفته Ai2، نسخه ۱٫۳ تنها ۵۳ درصد محاسبات نسخه ۱٫۲ و ۱۸ درصد نسخه نخست را مصرف کرد و بازتولید مرحله نهایی پیش‌آموزش مدل پایه حدود ۲۷۲۰ دلار اجاره پردازنده H100 هزینه دارد. مؤسسه می‌افزاید که عملکرد تنظیم دقیق با نسخه ۱٫۲ برابر است.
حجم بایگانی منتشرشده حدود ۱۵۰ ترابایت در سال است. در زمان عرضه، سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ پوشش جهانی دارند و ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۲ فقط برخی کشورها را در بر می‌گیرند. هر کاشی ۲۰ کیلومتری با جدول‌های منشأ همراه است که صحنه‌های دقیق Sentinel و Landsat به‌کاررفته را فهرست می‌کند. در ابزار مرورگر می‌توان سال‌ها را مقایسه کرد، مکان‌های مشابه یافت یا چند نقطه را برچسب زد، طبقه‌بندی سریع آموزش داد و خروجی GeoTIFF گرفت. نمونه نمایشی Ai2 معدن‌کاری غیرقانونی طلا در نزدیکی ذخیره‌گاه تامبوپاتا در پرو را دنبال می‌کند که تغییرات بازنمایی‌ها هم سرکوب سال ۲۰۱۹ و هم فعالیت‌های بعدی را نشان می‌دهد.
این عرضه با انتشار نقشه انواع جنگل از سوی گوگل دیپ‌مایند بر پایه بازنمایی‌های AlphaEarth در همان روز همزمان شد؛ نشانه‌ای از اینکه بازنمایی‌های سیاره‌ای با چه سرعتی به زیرساختی مشترک برای کارهای اقلیمی و کاربری زمین تبدیل می‌شوند. ادعاهای مقایسه‌ای هنوز توسط گروه‌های بیرونی بازتولید نشده و پوشش تاریخی پیش از ۲۰۲۳ همچنان ناقص است.