NVIDIA در ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ مدل Nemotron 3.5 Super VL را منتشر کرد؛ مدل باز ۱۲۰ میلیارد پارامتری برای عاملهای تخصصی همیشه روشن. شرکت میگوید Super VL در وظایف عاملمحور چندوجهی به دقت بزرگترین مدل استدلالیاش نزدیک میشود در حالی که حدود یکپنجم پارامتر را به کار میگیرد، و آن را سریعترین مدل عامل باز در کلاس خود روی Artificial Analysis Intelligence Index میخواند با تا ۵ برابر توان عملیاتی نسبت به بهترین رقیب مورد اشاره.
Super VL با همکاری Nemotron Coalition ساخته شده و روی پیروی از دستور، استفاده از ابزار، جریانهای کاری چندمرحلهای کسبوکار و فهم بصری تمرکز دارد. چون وزنها باز است، NVIDIA تأکید میکند سازمانها میتوانند مدل را روی دادهی خود پسآموزش دهند، روی زیرساخت خود اجرا کنند و بر آنچه مستقر میکنند نظارت داشته باشند؛ برخلاف APIهای بستهی مرزی.
همین پست سمت لبهی خط Nemotron را هم گسترش میدهد. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB اکنون برای کار عامل محلی روی سیستمهای NVIDIA RTX و DGX Spark با کوانتیزهسازی بومی ۲بیتی برای جا شدن در ۲۴ گیگابایت در دسترس است. مدل کوچکتر Bolt E4B 4GB برای عاملهای گفتوگو و توکار برای ۲۳ اکتبر زمانبندی شده است. اعلام قبلی Bolt 74B در ۱۲ اکتبر پیشتر در اخبار منتشرشده آمده بود؛ این بسته Super VL را رویداد مرکزی کلاس سرور میداند و جزئیات Bolt را زمینه میشمارد.
NVIDIA مدل Super VL را کنار Lightning برای توان عملیاتی بالا و Ultra برای سختترین استدلال میگذارد و Bolt میزکار و لبه را پوشش میدهد. در مجموع یک پشتهی باز طبقهبندیشده برای عاملها از مرکز داده تا دستگاه معرفی میشود. به گفتهی وبلاگ، Super VL و Bolt 74B-A9B فوراً در دسترساند.
نمونههای پذیرش در پست آمده است: NVIDIA میگوید Scale AI مدل را برای عامل مالی اعتبار تأمینکنندهی Skydance و عامل due diligence ادغاموخرید EY پسآموزش داده و AfterQuery آن را برای تحلیل قرارداد اعتباری Hebbia سفارشی کرده است. اینها داستان مشتری تأمینشدهی فروشندهاند، نه مطالعات موردی حسابرسیشده در اینجا.
ادعاهای عملکرد مثل ۵ برابر توان عملیاتی و رتبههای PinchBench یا BrowseComp برای گونههای Bolt از اعلامیهی NVIDIA و جدولهای نقلشده میآیند. این بسته آنها را ارقام گزارششدهی شرکت ثبت میکند. آنچه محکم ثابت است رویداد محصول است: یک مدل عامل چندوجهی باز ۱۲۰B اکنون با نام Nemotron 3.5 Super VL عرضه میشود.
NVIDIA همچنین Super VL را به این پیام گره میزند که مدلهای عامل باز باید کل نردبان استقرار را پوشش دهند، نه فقط بزرگترین خوشههای آموزش. برای تیمهایی که به ابزار عامل NVIDIA متعهدند، این انتشار نیاز به انتخاب میان API بستهی مرزی و یک وزن باز کوچکتر ناتوان از جریان چندوجهی را کم میکند.
برای سازندگان، تغییر عملی داشتن یک اسب کاری چندوجهی باز و قابل پسآموزش برای عاملهای همیشه روشن است بدون پرش به بزرگترین لایهی استدلال بستهی NVIDIA. متن کامل مجوز فراتر از چارچوب مدل باز، بازتولید کامل شخص ثالث از مقایسهی Artificial Analysis، و قیمت و پشتیبانی Super VL نزد شرکای ابری هنوز باز است.