گوگل روز ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ مدل پیشرفته تازه خود، Gemini 4 Argon، را به‌طور عمومی عرضه کرد و به دوره‌ای حدوداً دوهفته‌ای پایان داد که در آن فقط گروه‌های منتخب دفاع سایبری به این مدل دسترسی داشتند. اکنون توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق نسخه پولی Gemini API در Google AI Studio از آن استفاده کنند، شرکت‌ها آن را روی Google Cloud می‌یابند و مشترکان Google AI Pro و Ultra در اپلیکیشن Gemini و حالت AI Mode جست‌وجو به آن دسترسی دارند. استفاده از آن در Antigravity، محیط برنامه‌نویسی عامل‌محور گوگل، فقط برای مشترکان Ultra ممکن است. در فهرست تغییرات Gemini API نیز gemini-4-argon از همین تاریخ در وضعیت عرضه عمومی ثبت شده است.
قیمت‌گذاری تهاجمی‌ترین بخش این عرضه است. گوگل در دوره آغازین برای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار می‌گیرد و توکن‌های ورودی ذخیره‌شده در حافظه نهان ۹۵ درصد تخفیف دارند. به گزارش The Verge، این نرخ‌ها پس از پایان دوره تخفیف در اواخر نوامبر دو برابر می‌شوند و حتی قیمت فعلی نیز حدود یک‌پنجم مبلغی است که OpenAI و Anthropic برای مدل‌های برتر خود دریافت می‌کنند. البته قیمت هر توکن به‌تنهایی هزینه واقعی یک کار را نشان نمی‌دهد، چون مدل‌ها برای انجام یک کار یکسان ممکن است تعداد بسیار متفاوتی توکن مصرف کنند.
گوگل این مدل را ابزاری برای کارهای حرفه‌ای طولانی و چندمرحله‌ای در برنامه‌نویسی، امور مالی، حقوق، امنیت سایبری و علوم معرفی می‌کند. API آن سقفی یکپارچه به اندازه یک میلیون توکن دارد که میان ورودی و خروجی مشترک است. بیشتر شواهد ارائه‌شده درون‌سازمانی است. به گفته گوگل، مهندسانی که Argon را در Antigravity به کار گرفته‌اند شمار کدهای ارسالی توسط عامل‌ها را بیش از ۳۵ درصد افزایش داده و بازگردانی کدها را نزدیک به یک‌سوم کم کرده‌اند. گوگل همچنین می‌گوید این مدل به تیم Chrome کمک کرد پوشه‌ای قدیمی با حدود شش میلیون خط را از کدبیس ۴۰ میلیون‌خطی Chromium جدا کند، زمان آماده‌سازی نشست‌ها در Agent Development Kit را ۴۰ درصد کاهش دهد و توان پردازشی مدل کوچک Gemma 4 E2B را روی یک GPU از نوع A100 تقریباً سه برابر کند.
در سنجه‌ها، گوگل می‌گوید Argon در Vals Index که مدل‌ها را در کارهای مالی، حقوقی، برنامه‌نویسی و مالیاتی ارزیابی می‌کند رتبه نخست را دارد و VentureBeat هم این جایگاه را تأیید کرده است. اما ارزیابی‌های گسترده‌تر تصویر یک‌دست‌تری نشان نمی‌دهند. به نوشته VentureBeat، مؤسسه Artificial Analysis به Argon در شاخص Intelligence Index امتیاز ۵۳ داده است؛ هم‌تراز با GPT-6 Astra از OpenAI و Claude Fable 5.1 از Anthropic، اما پایین‌تر از Claude Opus 5.5، Claude Sonnet 5.5 و Muse Wonder Full از Meta. مقایسه‌های قبلی خود گوگل نیز Opus 5.5 را در Terminal-Bench 4.0 با ۶۶٫۴ درصد در برابر ۵۷٫۴ درصد جلوتر نشان می‌داد. سم ویتوین از شرکت Red Dragon AI که مدل را پیش از عرضه آزموده بود، آن را بسیار قوی اما نه بهترین مدل موجود دانست.
ملاحظات ایمنی دلیل عرضه مرحله‌ای بود. گوگل در ۳۰ سپتامبر Argon را فقط در اختیار شرکای برنامه Fairwind گذاشت و به گزارش VentureBeat در یک فرایند داوطلبانه دسترسی پیش از عرضه برای دولت آمریکا نیز شرکت کرد. گوگل در یادداشتی در وبلاگ Google DeepMind می‌گوید این مدل هر ۱۲ سناریوی شبیه‌سازی‌شده حمله سایبری کامل را حل کرده، در حالی که نسل پیشین تنها از پس پنج سناریو برمی‌آمد، و در زیست‌شناسی نیز توانایی بیشتری نشان داده است. به گفته شرکت، در پاسخ، حفاظ‌هایی چندلایه در چارچوب Frontier Safety Framework به کار رفته است: تیم‌های بیرونی آزمون زیستی کمتر از یک درصد زیرکارهای ارزیابی‌شده را باز کردند، تلاش برای میان‌بُر زدن در کارهای برنامه‌نویسی به ۲ درصد رسید و نرخ موفقیت حمله در سنجه تزریق غیرمستقیم دستور Gray Swan به ۰٫۷ درصد کاهش یافت. برنامه Fairwind اکنون به صدها شریک تازه گسترش می‌یابد.
این عرضه ادعاهایی در رباتیک و پژوهش هم دارد. گوگل از کسب امتیاز ۸۷ درصد در سنجه استدلال فیزیکی ERQA خبر می‌دهد و آزمایشی را شرح می‌دهد که در آن Argon ویدئوی بازی cornhole یک انسان را به کد شبیه‌سازی تبدیل کرد و ربات انسان‌نمای Apollo ساخت Apptronik با همین کد هفت پرتاب پیاپی را به هدف زد. گوگل همچنین به ۱۰ هزار دانشمند، بسته به شرایط و ظرفیت، شش ماه دسترسی رایگان به بالاترین سطح Antigravity می‌دهد.
برای گوگل، موضوع اصلی رقابت است. The Verge یادآوری می‌کند که Argon نخستین مدل بزرگ و پیشرفته گوگل از زمان Gemini 3 در اواخر ۲۰۲۵ است؛ دوره‌ای که Anthropic و OpenAI در آن پیش افتادند. این مدل همچنین یک روز پس از Muse Wonder Full شرکت Meta از راه رسید. قیمت پایین و توزیع گسترده از راه جست‌وجو، اپلیکیشن Gemini و Google Cloud مسیری فراخ برای رسیدن به کاربران فراهم می‌کند، اما بیشتر ارقام عملکرد و بهره‌وری هنوز از سوی خود گوگل اعلام شده و باید به‌طور مستقل تکرار و تأیید شود.