OpenAI از همکاری پژوهشی با Ironclad خبر داده که هدف آن بهبود توانایی عامل‌های هوش مصنوعی در کار با نرم‌افزارهای تخصصی سازمانی است. در این پروژه، فرایندهای واقعی مدیریت قرارداد به وظایفی تبدیل می‌شوند که عامل باید در آن‌ها قواعد کسب‌وکار را رعایت کند، چند مرحله را پشت سر بگذارد و در پایان بررسی کند که نتیجه با درخواست اولیه سازگار است.
این وظایف شامل تنظیم قراردادها، مسیرهای تأیید و بندهای حقوقی قابل استفاده مجدد است. نقش Ironclad فقط فراهم کردن یک رابط نرم‌افزاری نیست؛ این شرکت دانش مربوط به فرایندهای واقعی و معیارهای موفقیت را در اختیار پروژه می‌گذارد. چنین رویکردی ارزیابی عامل‌ها را به شرایط محیط‌های حرفه‌ای نزدیک‌تر می‌کند، جایی که انجام ظاهری یک کار لزوماً به معنای اجرای درست آن نیست.
OpenAI می‌گوید GPT-6 Astra نخستین مدل مرزی این شرکت است که با این وظایف آموزش دیده است. بر اساس ارزیابی داخلی OpenAI، امتیاز متوسط Astra نسبت به GPT-5.6 Sol حدود ۳۲ درصد بیشتر و زمان تخمینی هر تلاش ۴۸ درصد کمتر بوده است. این اعداد هنوز به‌صورت مستقل تأیید نشده‌اند و باید به‌عنوان نتایج اعلام‌شده از سوی خود OpenAI در نظر گرفته شوند.
اهمیت اصلی این همکاری در روش آموزش عامل‌هاست: استفاده از دانش شرکت‌های نرم‌افزاری برای ساخت محیط‌های واقعی‌تر آموزش و سنجش. هنوز مشخص نیست بهبود مشاهده‌شده در وظایف Ironclad تا چه اندازه به استفاده عملی و نرم‌افزارهای سازمانی دیگر منتقل می‌شود.