تراشه‌های هوش مصنوعی ساخت Google از ابر خود این شرکت بیرون می‌روند. Oracle و Google روز ۲۷ اکتبر در رویداد Oracle AI World در لاس‌وگاس اعلام کردند که Tensor Processing Unitها از طریق Oracle Cloud Infrastructure در دسترس قرار می‌گیرند؛ نخستین استقرارها در سال میلادی ۲۰۲۷ انجام می‌شود و ظرفیت طی چند سال بالا می‌رود. هر دو شرکت OCI را نخستین ابر بزرگ مقیاس، جز Google Cloud، می‌دانند که TPU عرضه می‌کند.
در این همکاری، Oracle مراکز داده، برق، خنک‌سازی مایع و شبکه را فراهم می‌کند و Google سامانه‌های TPU را. بیانیه مشترک به نسل هشتم Google اشاره دارد که به دو تراشه جدا تقسیم شده است: TPU 8t برای آموزش و TPU 8i برای استنتاج. به گفته Google، نسخه آموزشی نزدیک به سه برابر نسل پیش در هر پاد توان محاسباتی دارد و نسخه استنتاج برای بارهایی طراحی شده که در آن‌ها شمار زیادی عامل تخصصی پیاپی مدل‌ها را فرا می‌خوانند. مشتریان می‌توانند از این تراشه‌ها برای آموزش مدل‌های متراکم و مدل‌های ترکیب خبرگان، پس‌آموزش و استنتاج در محیط عملیاتی استفاده کنند.
Google در وبلاگ خود TPU را بیشتر با اقتصاد کل سامانه معرفی می‌کند تا سرعت خام تراشه. این شرکت از بهره‌وری مفید بالای ۹۷ درصد در آموزش‌های بزرگ به لطف سوئیچینگ نوری که خرابی‌ها را دور می‌زند، و تا ۸۰ درصد عملکرد بیشتر به ازای هر دلار در استنتاج کم‌تأخیر نسل جدید سخن می‌گوید. این ارقام را خود Google اعلام کرده است. شبکه Acceleron شرکت Oracle خوشه‌های TPU را به دیگر بخش‌های OCI وصل می‌کند و Google استدلال می‌کند که اجرای تنظیم دقیق و استنتاج در کنار پایگاه‌های داده Oracle هزینه سنگین جابه‌جایی داده میان ابرها را حذف می‌کند.
مدیران Oracle این اقدام را بخشی از راهبردی گسترده‌تر برای فراهم کردن انواع شتاب‌دهنده‌ها دانستند. CNBC گزارش داد Oracle قصد دارد سخت‌افزار Cerebras و تراشه اختصاصی OpenAI به نام Jalapeño را هم روی OCI میزبانی کند و Mahesh Thiagarajan، رئیس OCI، این برداشت را که شرکت از NVIDIA فاصله می‌گیرد رد کرد و پردازنده‌های گرافیکی آن را انعطاف‌پذیرترین گزینه خواند. The Next Platform نوشت سامانه‌های Cerebras هم در ۲۰۲۷ می‌رسند. Oracle و NVIDIA نیز در همان روز از دسترسی گسترده‌تر سامانه‌های Vera Rubin روی OCI خبر دادند.
Oracle نگفته است چه مقدار ظرفیت TPU نصب خواهد کرد. Karan Batta، معاون ارشد OCI، به DatacenterDynamics گفت این همکاری چندساله و در مقیاس گیگاوات است و Oracle انتظار دارد هر نسل تازه TPU را هم‌زمان با عرضه آن از سوی Google ارائه کند. DCD یادآوری کرد که Google از آوریل ۲۰۲۶ فروش TPU به گروهی محدود از مشتریان بیرونی را آغاز کرده و با Blackstone هم روی ابری جداگانه در آمریکا بر پایه همین تراشه‌ها کار می‌کند؛ بنابراین معلوم نیست OCI نخستین جایی باشد که این تراشه‌ها را روشن می‌کند.
برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، نتیجه عملی این است که جاهای بیشتری برای اجاره TPU پیدا می‌شود و وابستگی به یک تأمین‌کننده پردازنده گرافیکی کمتر می‌شود. Google هزینه مهاجرت در سمت نرم‌افزار را هم پایین آورده است؛ به‌تازگی TorchTPU، پشتیبان بومی PyTorch، را متن‌باز کرده و از پشتیبانی موتورهای سرو مانند vLLM و SGLang خبر می‌دهد. این موضوع برای آزمایشگاه‌ها و شرکت‌هایی مهم است که داده‌هایشان را در سامانه‌های Oracle نگه می‌دارند و می‌خواهند بی‌آنکه کد را بازنویسی کنند، برای هر کار شتاب‌دهنده مناسب را برگزینند.
جزئیات مهمی هنوز روشن نیست. هیچ‌یک از دو شرکت قیمت، مناطق جغرافیایی، اندازه نخستین استقرار یا شیوه رزرو ظرفیت را اعلام نکرده‌اند و برای بیشتر مشتریان دسترسی بیش از یک سال دیگر فراهم می‌شود. ارقام عملکرد و بهره‌وری را Google و Oracle اعلام کرده‌اند و هنوز روی OCI به‌طور مستقل سنجیده نشده‌اند.