شرکت Google DeepMind در ۱۰ نوامبر ۲۰۲۶ گفت مدل Gemini 4 Carbon اکنون در دسترس برنامه‌نویسان، سازمان‌ها، دانشمندان و کاربران عادی است؛ دو هفته پس از آنکه مدل را به مدافعان گزیده‌شده امنیت سایبری در برنامه Fairwind محدود کرده بود. نوشته رسمی را Koray Kavukcuoglu، معاون ارشد Google DeepMind و معمار ارشد هوش مصنوعی Google، نوشته است. او Carbon را تواناترین مدل شرکت برای کار امنیت سایبری و برای کارهای طولانی‌مدت عامل‌ها در کار دانش پیچیده، مهندسی نرم‌افزار و استدلال علمی توصیف کرد.
اعلام ۲۸ اکتبر، Carbon را مدلی مرزی معرفی کرده بود که در ابتدا فقط به تیم‌های امنیتی تأییدشده می‌رسید. نوشته امروز این دسترس‌پذیری را عوض می‌کند. Google گفت برنامه‌نویسان و سازمان‌های پرداخت‌کننده می‌توانند Carbon را از راه Gemini API در Google AI Studio و در Gemini for business به کار ببرند و مشترکان Google AI Ultra آن را در Google Antigravity، برنامه Gemini و AI Mode در جست‌وجو دریافت می‌کنند. یک نوشته جدا برای برنامه‌نویسان و دفتر تغییرات Gemini API همان تاریخ را ثبت می‌کنند و مدل عمومی را gemini-4-carbon می‌نامند. دسترسی متمرکز بر امنیت سایبری از مسیر Fairwind جدا می‌ماند؛ مدافعان هنوز به‌صورت نوبتی برای آن برنامه درخواست می‌دهند.
Google قیمت آغازین رابط برنامه‌نویسی Carbon را هم‌سطح Gemini 4 Argon گذاشت: ۲ دلار برای هر یک میلیون رمز ورودی و ۱۰ دلار برای هر یک میلیون رمز خروجی تا ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶. پس از آن تاریخ، به گفته شرکت، مدل Carbon مخصوص دسترسی عمومی ۴ دلار برای هر یک میلیون رمز ورودی و ۲۰ دلار برای هر یک میلیون رمز خروجی هزینه خواهد داشت. Kavukcuoglu نوشت Argon همچنان انتخاب روزمره بهتر برای بیشتر کارهای مهندسی نرم‌افزار و دانش است، در حالی که Carbon برای برنامه‌نویسی چندگامی دشوار، اشکال‌زدایی و پژوهش علمی باز طراحی شده و برای کندوکاو، استدلال و حلقه‌های طولانی‌تر راستی‌آزمایی رمزهای بیشتری از Argon مصرف می‌کند.
برای پروژه‌های بزرگ‌تر، Google پیش‌نمایش فرمان /swarm را در Antigravity معرفی کرد که یک درخواست را به گروهی هماهنگ از عامل‌ها تبدیل می‌کند. شرکت گفت برنامه‌نویسان می‌توانند Carbon را به نقش‌هایی بسپارند که عمیق‌ترین استدلال را می‌خواهند، مانند طراحی معماری، هماهنگی و حسابرسی، و آن را با مدل‌های سریع‌تر در فضاهای کاری جدا و با راستی‌آزماهای مخالف همراه کنند. Google همچنین گفت با Artificial Analysis روی معیار تازه‌ای به نام Multimodal Knowledge Agent برای جریان کار عامل‌ها روی پرونده‌های متراکم کار کرده است؛ گزارش کرد Carbon در آن آزمون دوم شده و هزینه هر وظیفه آن بیش از شش برابر کمتر از مدل نخست بوده است. نتیجه‌های جداگانه‌ای که خود شرکت اعلام کرده Carbon را در CursorBench 4.0، معیار WANDR متعلق به Perplexity و AutomationBench متعلق به Zapier نخست می‌گذارند، با هزینه هر وظیفه بیش از دو برابر کمتر از بهترین مدل بیرونی بعدی. این رقم‌ها از Google است و در این گزارش به‌طور مستقل حسابرسی نشده‌اند.
در امنیت سایبری، Google گفت وقتی Carbon از راه Fairwind به کار می‌رود در مقایسه‌های داخلی روی SEC-bench Pro و ExploitGym و CWE-bench v1 جلو می‌افتد. شرکت استفاده‌های اولیه در Project Fortify را شرح داد و گفت Carbon در یک معیار داخلی به ۱۰۰ درصد بازیابی در پویش و ۹۵ درصد دقت در غربالگری رسیده و هنگام آزمایش مخزن‌های متن‌باز بهبود نسبی بیش از ۲۵ درصد نسبت به بازیابی Argon داشته است. همچنین گفت تیم Cloud Vulnerability Research در Google با Carbon نشان داد دو نقص در نرم‌افزار متن‌باز پرطرفدار قابل بهره‌برداری بودند و Wiz در برنامه Scan for Good از مدل برای یافتن آسیب‌پذیری‌های روز صفر در دو ارائه‌دهنده بزرگ نرم‌افزار به‌عنوان خدمت در کمتر از دو ساعت استفاده کرد. این روایت‌ها از خود Google است.
همان نوشته استدلال علمی قوی‌تری را توصیف کرد و گفت دسترسی به Carbon به برنامه‌ای افزوده می‌شود که پیش‌تر ۱۰ هزار دانشمند را برای استفاده رایگان شش‌ماهه از Argon در Antigravity دعوت کرده بود. پژوهشگران Google با به‌کارگیری Carbon در کنار مدل‌های دیگر سامانه‌ای عاملی برای راستی‌آزمایی صوری به نام AlphaProof Code ساختند و آن را روی پروتکل رمزنگاری Signal پیاده کردند؛ نتیجه‌ای که DeepMind همان روز در مقاله‌ای پژوهشی جداگانه منتشر کرد. گزارش ایمنی و امنیتی که به Anca Dragan و Raluca Ada Popa نسبت داده شده همراه این عرضه است. Google گفت Carbon در آزمون‌های شبیه‌سازی‌شده ۹۹ درصد مسیرهای حمله را مسدود کرد و دو هفته پیش‌تر در معیار تزریق غیرمستقیم دستور Gray Swan به نرخ موفقیت صفر درصد رسیده بود، در حالی که هشدار داد تیم قرمز خودکار هنوز در برابر حمله‌های پیچیده جای پیشرفت می‌بیند. باید رتبه‌های معیار، نمایش‌های کارخانه‌مانند در Antigravity و درصدهای ایمنی را نتیجه اعلام‌شده شرکت دانست و توجه داشت که دسترسی Fairwind به مسیر تخصصی امنیت سایبری همچنان گزینشی است.