A Inception, startup que constrói modelos de linguagem por difusão em vez do habitual método token a token, lançou o Mercury 3. A empresa apresentou o modelo na segunda-feira, 19 de outubro de 2026, como o modelo de difusão para texto mais capaz até hoje e como a prova mais clara de que esta técnica consegue crescer em escala.
A maioria dos grandes modelos de linguagem é autorregressiva: escreve um token, depois o seguinte, cada um dependente dos anteriores. Os modelos de difusão esboçam e refinam muitos tokens em paralelo, algo que tira bom partido das GPU. Segundo a Inception, o Mercury 3 tem mais de 40 vezes os parâmetros do Mercury 1, lançado em fevereiro de 2025, e cerca do triplo da pontuação em testes padrão. O número real de parâmetros não foi revelado, o que, como notou a The Deep View, impede comparações diretas de dimensão.
As promessas centram-se na rapidez. A Inception indica 1068 tokens por segundo em GPU da NVIDIA e afirma que o modelo é quatro a oito vezes mais rápido do que o GPT-6 Luna, o Claude Haiku 5.5 e o GLM-5.3 Flash, igualando-os ou superando-os nos testes que escolheu, incluindo tarefas com agentes. A janela de contexto passa para um milhão de tokens, contra 260 mil no Mercury 2.5, e há suporte para chamada de ferramentas, saídas estruturadas e vários níveis de raciocínio. O presidente executivo, Stefano Ermon, disse à The Deep View que o desempenho é comparável ao dos modelos Luna e Haiku, mas com muito mais velocidade.
O preço de tabela é de 0,20 dólares por milhão de tokens de entrada e 0,70 dólares por milhão de saída, com 50% de desconto no lançamento e tokens em cache a um décimo do valor normal. A Inception não disse quanto tempo dura a promoção; Ermon admitiu à The Deep View que a empresa espera tornar o preço reduzido permanente. O modelo está disponível numa API compatível com a da OpenAI, na plataforma da própria Inception e através da OpenRouter, da Baseten e da Vercel, e a página da OpenRouter confirma o serviço e os preços.
O alvo são aplicações em que cada segundo conta: agentes de navegação e pesquisa, apoio ao cliente por voz e chat e tutoria. Entre os clientes de acesso antecipado citados pela Inception estão a TinyFish AI, que diz que o Mercury 3 concluiu metade de 50 tarefas reais de navegação na web no seu próprio sistema, e a RevisionDojo, na área da educação. A The Deep View relata ainda que a Inception recorreu a enxames de agentes Mercury 3 para acelerar o modelo em mais 16%, algo que a empresa não documentou em pormenor.
Todos os números de desempenho vêm da Inception ou dos seus clientes. Não havia resultados independentes no lançamento, a tabela de testes foi escolhida pela empresa e os pesos não são abertos. O anúncio surge quando laboratórios maiores exploram a mesma via, como a Google DeepMind com o DiffusionGemma em junho, pelo que só avaliações independentes dirão se a difusão aguenta o ritmo em tarefas de raciocínio mais exigentes.