A NVIDIA lançou a 15 de outubro de 2026 o Nemotron 3.5 Super VL, modelo aberto de 120 mil milhões de parâmetros pensado para agentes especializados sempre ativos. A empresa diz que o Super VL iguala a precisão do seu maior modelo de raciocínio em tarefas agenticas multimodais com cerca de um quinto dos parâmetros, e apresenta-o como o modelo agentico aberto mais rápido da sua classe no Artificial Analysis Intelligence Index, com até 5x o débito do melhor par que cita.
O Super VL foi construído com a Nemotron Coalition e visa seguir instruções, usar ferramentas, fluxos de negócio em vários passos e compreensão visual. Como os pesos são abertos, a NVIDIA sublinha que as organizações podem fazer pós-treino com os próprios dados, correr o modelo na infraestrutura própria e manter supervisão do que implantam, em contraste com APIs de fronteira fechadas.
O mesmo artigo alarga a linha de edge da Nemotron. O Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB está disponível agora para trabalho agentico local em sistemas NVIDIA RTX e DGX Spark, com quantização nativa de 2 bits para caber em 24 GB. Um Bolt E4B 4GB mais pequeno para agentes conversacionais e embutidos está marcado para 23 de outubro. Um anúncio anterior do Bolt 74B a 12 de outubro já entrou nas notícias publicadas; este pacote centra-se no Super VL como lançamento de classe servidor e trata o Bolt como contexto.
A NVIDIA coloca o Super VL ao lado do Lightning para alto débito e do Ultra para o raciocínio mais difícil, com o Bolt a cobrir secretária e edge. Em conjunto, apresenta uma pilha aberta por níveis para agentes, do centro de dados ao dispositivo. Segundo o blog, Super VL e Bolt 74B-A9B estão disponíveis de imediato.
O texto inclui exemplos de adoção: a NVIDIA diz que a Scale AI fez pós-treino do modelo para o agente financeiro de crédito a fornecedores da Skydance e para o agente de due diligence de M&A da EY, e que a AfterQuery o personalizou para análise de contratos de crédito da Hebbia. São histórias de clientes fornecidas pelo fabricante, não estudos de caso auditados aqui.
Alegações de desempenho como 5x de débito e rankings PinchBench ou BrowseComp para variantes Bolt vêm do anúncio da NVIDIA e dos quadros citados. Este pacote regista-as como números reportados pela empresa. O que fica firmemente estabelecido é o acontecimento de produto: um modelo agentico multimodal aberto de 120B está a ser enviado agora com o nome Nemotron 3.5 Super VL.
A NVIDIA liga ainda o Super VL à ideia de que modelos agenticos abertos devem cobrir toda a escada de implantação, e não só os maiores agrupamentos de treino. Para equipas já ligadas às ferramentas de agentes da NVIDIA, o lançamento reduz a necessidade de escolher entre uma API de fronteira fechada e um checkpoint aberto mais pequeno que não aguenta fluxos multimodais.
Para quem constrói, a mudança prática é ter um cavalo de batalha multimodal aberto e pós-treinável para agentes sempre ativos sem saltar para o maior nível de raciocínio fechado da NVIDIA. Ficam por fechar o texto completo da licença para além do enquadramento de modelo aberto, réplicas exaustivas de terceiros à comparação Artificial Analysis, e o preço e suporte do Super VL nos parceiros de nuvem.