به نوشته کارل فرانزن در VentureBeat، شرکت Meituan در ۹ نوامبر ۲۰۲۶ وزن‌های مدل LongCat-2.5 را روی Hugging Face با پروانه MIT منتشر کرد. این شرکت چینی که بیشتر با تحویل غذا و تجارت الکترونیک شناخته می‌شود حدود یک هفته پیش‌تر مدل را معرفی کرده بود. همین نقطه بازرسی قابل دانلود است که استفاده بیرون از خدمت میزبانی‌شده خود شرکت را ممکن می‌کند. کارت رسمی مدل، این سامانه را مدل بومی چندرسانه‌ای با معماری مخلوط متخصصان می‌داند که برای کار عامل‌محور بلندمدت ساخته شده، با ۱٫۶ تریلیون پارامتر کل و حدود ۴۸ میلیارد پارامتر فعال در هر نشانه.
کارت مدل می‌گوید نسخه تازه بر پایه نسل قبل، فهم دیداری را با برنامه‌نویسی عامل‌محور برای مخازن بزرگ، ساخت پروژه کامل، طراحی خلاقانه و کارهای سه‌بعدی ترکیب می‌کند. اطلاعات دیداری به نشانه‌های گسسته تبدیل و همراه متن در یک فضای معنایی مشترک پردازش می‌شود، نه با یک بخش بینایی که جدا به مدل وصل شده باشد. یادداشت‌های آموزش از کار با دنباله‌های بلند، یادگیری تقویتی گسترده، آموزش با چند معلم و بهینه‌سازی زیرساخت روی شتاب‌دهنده‌های داخلی سخن می‌گوید. کارت همچنین کاهش دقت وزن و فعال‌سازی متخصصان به چهار بیت را شرح می‌دهد تا مدل بتواند محاسبه بومی چهاربیتی را روی همان شتاب‌دهنده‌ها اجرا کند.
پرونده پروانه در همان مخزن، پروانه MIT با آگهی حق نشر شرکت در سال ۲۰۲۶ است. این پروانه اجازه استفاده، نسخه‌برداری، تغییر، ادغام، انتشار، توزیع، صدور پروانه فرعی و فروش را می‌دهد، به شرط حفظ آگهی‌ها، و هرگونه ضمانت را از خود سلب می‌کند. این با توصیف VentureBeat از پروانه‌ای آزاد همخوان است که استفاده تجاری، تغییر و بازنشر را در صورت رعایت شرط آگهی مجاز می‌داند. فراداده مخزن اندازه مدل را ۱٫۸ تریلیون پارامتر نشان می‌دهد، در حالی که شرح فنی خود شرکت از ۱٫۶ تریلیون سخن می‌گوید. VentureBeat همین ناسازگاری را گوشزد کرد و توصیه کرد اندازه استقرار از روی پرونده‌های واقعی و قالب خدمت سنجیده شود.
شرکت جدولی مفصل از ارزیابی‌های داخلی در کارت مدل منتشر کرد و خواست امتیازهای بدون نشانه فقط راهنما تلقی شوند. گزارش کرد مدل تازه در معیار Terminal Bench نسخه ۲٫۱ امتیاز ۸۸٫۴ گرفت در برابر ۷۰٫۸ نسل قبل؛ در DeepSWE نسخه ۱٫۱ امتیاز ۶۴٫۶ در برابر ۹٫۷؛ و در پرسش از پایگاه کد SWE Atlas امتیاز ۵۸٫۳ در برابر ۳۳٫۱. در نسخه ۴٫۰ همان معیار ترمینال برای مدل تازه ۳۸٫۵ و برای Claude Opus 5 عدد ۵۳٫۹ آمده است. امتیازهای ادعایی دیگر شامل ۷۸٫۶ در Vision2Web و ۵۵٫۴ در 3DCodeBench است. این رقم‌ها اندازه‌گیری خود شرکت یا نقل از گزارش‌های عمومی‌اند، اغلب با ابزارهای مشخص عامل، و نتیجه مستقل شخص ثالث نیستند.
VentureBeat نوشت جدول قیمت خدمت میزبانی‌شده شرکت برای مدت محدود ۳۰ سنت برای هر میلیون نشانه ورودی بدون نهانگاه و ۱٫۲۰ دلار برای هر میلیون نشانه خروجی را فهرست کرده، به‌علاوه ۶ هزارم دلار برای هر میلیون نشانه ورودی نهان‌شده. کارت مدل می‌گوید سامانه را می‌توان روی واحدهای پردازش عصبی مستقر کرد و خواننده را به راهنمای SGLang-FluentLLM ارجاع می‌دهد. نمایش گفت‌وگو در پایگاه رسمی مدل ارائه شده است. چون در هر نشانه فقط زیرمجموعه‌ای از متخصصان روشن می‌شوند، ارائه خدمت همچنان به در دسترس بودن کل نقطه بازرسی نیاز دارد. VentureBeat یادآور شد برآورد ساده ۱۶ بیتی از ۱٫۶ تریلیون پارامتر حدود ۳٫۲ ترابایت فقط برای وزن‌ها به دست می‌دهد و این حساب را نمونه دانست نه اندازه‌گیری واقعی.
فرانزن همچنین نوشت تا ۹ نوامبر، VentureBeat هیچ محدودیت علنی خرید فدرال در ایالات متحده نیافت که مشخصاً نام این شرکت یا این مدل را بیاورد، هرچند به محدودیت‌های تازه درباره مدل‌های چینی دیگر اشاره کرد تا یادآوری کند مقررات می‌تواند عوض شود. کارت مدل هشدار می‌دهد سامانه برای همه کاربردهای پایین‌دستی به‌طور جامع ارزیابی نشده و برنامه‌نویسان باید دقت، ایمنی و الزام‌های قانونی را خود بسنجند. پرسش‌ها را می‌توان به نشانی رسمی تیم مدل فرستاد. خبر داخل پنجره زمانی، گشودن وزن‌ها با پروانه آزاد است، نه معرفی پیشین خود مدل.