Meituan a publié le 9 novembre 2026 les poids de LongCat-2.5 sur Hugging Face sous licence MIT, selon un article de VentureBeat signé par Carl Franzen. L'entreprise chinoise, surtout connue pour la livraison de repas et le commerce en ligne, avait présenté le modèle environ une semaine plus tôt. C'est le point de contrôle téléchargeable qui rend désormais le système utilisable hors du service hébergé par Meituan. La fiche officielle décrit LongCat-2.5 comme un système multimodal natif à mélange d'experts, conçu pour un travail agentique de long horizon, avec 1,6 billion de paramètres au total et environ 48 milliards activés par jeton.
La fiche indique que LongCat-2.5 prolonge LongCat-2.0 en associant compréhension visuelle et programmation agentique pour de grands dépôts, la construction de projets complets, la conception créative et des tâches en trois dimensions. L'information visuelle est convertie en jetons discrets et traitée avec le texte dans un espace sémantique commun, plutôt que par un module de vision rapporté. Les notes d'entraînement mentionnent les longues séquences, l'apprentissage par renforcement à grande échelle, l'apprentissage avec plusieurs enseignants et des optimisations d'infrastructure sur des accélérateurs nationaux. La fiche décrit aussi une quantification W4A4 des poids et des activations des experts, afin que le modèle puisse exécuter un calcul natif à quatre bits sur ces accélérateurs.
Le fichier de licence du même dépôt Hugging Face est une licence MIT portant un copyright Meituan de 2026. Il autorise l'utilisation, la copie, la modification, la fusion, la publication, la distribution, la sous-licence et la vente, à condition de conserver les mentions, et exclut toute garantie. Cela correspond à la description de VentureBeat d'une licence permissive qui autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution si les exigences de mention sont respectées. Les métadonnées du dépôt affichent une taille de 1,8 billion de paramètres, alors que la description technique de Meituan parle de 1,6 billion. VentureBeat a relevé le même écart et a conseillé de dimensionner un déploiement à partir des fichiers réels et du format de service.
Meituan a publié sur la fiche un long tableau d'évaluations internes et a demandé de considérer les scores sans astérisque comme simplement indicatifs. Elle a rapporté 88,4 sur Terminal Bench v2.1, contre 70,8 pour LongCat-2.0; 64,6 contre 9,7 sur DeepSWE v1.1; et 58,3 contre 33,1 sur le test de questions portant sur des bases de code de SWE Atlas. Sur Terminal Bench v4.0, elle a indiqué 38,5 pour LongCat-2.5 contre 53,9 pour Claude Opus 5. D'autres scores revendiqués comprennent 78,6 sur Vision2Web et 55,4 sur 3DCodeBench. Ces chiffres sont des mesures de Meituan ou des citations de rapports publics, souvent avec des harnais d'agents précis, et non des résultats indépendants de tiers.
VentureBeat a écrit que la grille tarifaire de Meituan indique, pour une durée limitée, 30 cents par million de jetons d'entrée hors cache et 1,20 dollar par million de jetons de sortie, plus 0,006 dollar par million de jetons d'entrée en cache. La fiche dit que le système peut être déployé sur des unités de traitement neuronal et renvoie à un guide SGLang-FluentLLM. Une démonstration de dialogue est proposée sur longcat.ai. Comme seul un sous-ensemble d'experts s'active pour chaque jeton, le service exige néanmoins que le point de contrôle complet soit disponible. VentureBeat a noté qu'une estimation simple en 16 bits de 1,6 billion de paramètres impliquerait environ 3,2 téraoctets pour les seuls poids, et a qualifié ce calcul d'illustratif plutôt que de mesure.
Franzen a aussi écrit qu'au 9 novembre, VentureBeat n'avait trouvé aucune restriction publique d'achat fédéral aux États-Unis nommant spécifiquement Meituan ou LongCat-2.5, tout en rappelant des limites récentes visant d'autres modèles chinois pour souligner que les règles peuvent changer. La fiche prévient que le système n'a pas été évalué de façon exhaustive pour tous les usages et que les développeurs doivent juger eux-mêmes l'exactitude, la sécurité et les exigences légales. Les questions peuvent être envoyées à [email protected]. La nouveauté dans la fenêtre est l'ouverture des poids sous licence MIT, et non la présentation antérieure du modèle.