مون‌شات ای‌آی در ۲۳ و ۲۴ اکتبر مدل Kimi K3.1 Pro را معرفی کرد؛ مدلی که آن را توانمندترین مدل وزن‌باز خود در کلاس ۳ تریلیون پارامتر می‌نامد. این نسخه پس‌آموزش‌شده‌ی سنگین Kimi K3 است، پنجره زمینه ۱ میلیون توکن دارد و از امروز روی kimi.ai، اپ‌های Kimi، Kimi Work، Kimi Code و API کیمی در دسترس است. نسخه سریع‌تر Highspeed نیز عرضه شده و شرکت می‌گوید دو تا سه برابر سریع‌تر اجرا می‌شود. وزن‌های کامل تا ۴ نوامبر ۲۰۲۶ وعده داده شده‌اند.
بخشی که بیرون از چین بیشترین توجه را جلب کرد، بخش امنیت سایبری بلاگ فنی است. مون‌شات می‌گوید با مقیاس‌گرفتن پس‌آموزش، امتیازهای تحقیق آسیب‌پذیری بالا رفت چون محتوای سایبری در پیکره mid-training مخلوط بود و وظایف سایبری در محیط‌های یادگیری تقویتی حضور داشتند. برای عرضه وزن‌باز، این داده‌ها را در هر دو مرحله شناسایی و حذف کرد و وظایف عمومی کدنویسی را نگه داشت. روی مجموعه داخلی xdev-bench-hard که باگ‌های تازه‌افشا‌شده در نرم‌افزارهایی مثل کرنل لینوکس، Node.js، JavaScriptCore، Exim و VirGL را بازسازی می‌کند و از عامل می‌خواهد اکسپلویت کارآمد بنویسد، یک چک‌پوینت بدون فیلتر در pass@3 امتیاز ۹۰٫۵٪ گرفت. K3.1 Pro نهایی ۸۱٫۰٪ گرفت. مون‌شات می‌نویسد این فاصله نشان می‌دهد فیلتر عملکرد سایبری تهاجمی را نسبت به آنچه همان خط لوله تولید می‌کرد کاهش داده، مدل هنوز با کدنویسی و دیباگ عمومی قوی‌تر از نسل قبل جلوتر است، و قابلیت سایبری‌اش پشت مدل‌های اختصاصی مرزی است که دست‌کم سه ماه عمومی بوده‌اند. این اعداد متعلق به خود مون‌شات‌اند و مستقلاً بررسی نشده‌اند. رویترز، استریتس تایمز و The Next Web همان ارقام و اصل اعلامی شرکت را گزارش کردند: وزن‌بازی منتشر نشود که مرز مطلق قابلیت سایبری را گسترش دهد.
در کدنویسی، مون‌شات می‌گوید K3.1 Pro روی Terminal-Bench 4.0 با harness کلود کد ۶۵٫۷٪ گرفت؛ جلوتر از GPT-6 Astra اوپن‌ای‌آی با ۵۸٫۲٪ و کمی پشت Claude Opus 5.5 آنتروپیک با ۶۶٫۴٪. روی Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon داخلی ۶۱٫۲٪ گزارش شده، بالاتر از ۵۵٫۹۵٪ مدل K3. شرکت مدل را برای کار سه‌بعدی و CAD (۹۲٫۷٪ با ابزار روی BenchCAD) و برای امور مالی نیز تبلیغ می‌کند؛ از جمله کاهش نرخ توهم در سطح ادعا در آزمون استرس سخت از ۲۳٫۴٪ در K3 به ۸٫۳٪. خود مون‌شات هشدار می‌دهد این نرخ‌ها از مجموعه عمداً سخت آمده‌اند و نرخ خطای روزمره نیستند. هیچ‌یک از این امتیازهای فروشنده در این اجرا مستقلاً تأیید نشد.
دسترسی برای کاربران مصرفی و API فوری است. مدیران Kimi Enterprise باید دسترسی را فعال کنند؛ به‌طور پیش‌فرض خاموش است. شناسه‌های API عبارت‌اند از kimi-k3.1-pro و kimi-k3.1-pro-highspeed و نگهداری صفر داده برای مشتریان API موجود است. مستندات API قیمت pay-as-you-go تخت با زمینه ۱M و بدون پله طول را توصیف می‌کند. پستی در فروم مون‌شات به تاریخ ۲۳ اکتبر همین بازه عرضه را تأیید کرد.
زمینه حذف داده سایبری، نگرانی گسترده‌تر از آن است که مدل‌های باز که کد می‌نویسند و ابزارها را کنترل می‌کنند هک پیچیده را ارزان‌تر کنند. چین هفته گذشته پیش‌نویس کنترل صادراتی را مطرح کرد که صدور ابزارهای تولید و جهش بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی را ممنوع و کشف آسیب‌پذیری به کمک هوش مصنوعی را محدود می‌کند. وزن‌های باز پس از دانلود قابل فراخوانی نیستند؛ از این‌رو مون‌شات حذف داده را کنترلِ زمان انتشار می‌داند نه نگهبان زمان اجرا. بلاگ نمی‌گوید آیا fine-tuning وزن‌های منتشرشده می‌تواند قابلیت فیلترشده را برگرداند.
آنچه محکم است، اعلام اول‌شخص است: خانواده تازه K3.1 Pro، نسخه Highspeed، دسترسی امروز در اپ و API، و وعده وزن تا ۴ نوامبر. آنچه همچنان گزارش فروشنده است، هر عدد عملکرد است؛ از جمله فاصله ۹٫۵ واحدی سایبری، ارقام Terminal-Bench و BenchCAD و نرخ‌های توهم. رسانه‌های مستقل (رویترز از مسیر سینдикаسیون، The Next Web) اعلام را تأیید و ارقام سایبری مون‌شات را نقل می‌کنند؛ بنچمارک‌ها را دوباره اجرا نمی‌کنند.