گوگل دیپ‌مایند و سازمان فناوری دولت سنگاپور (GovTech) در ۱۴ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام کردند که در چارچوب شراکت ملی هوش مصنوعی، یک مدل سبک Gemma را برای تشخیص کلاهبرداری روی دستگاه تنظیم دقیق کرده‌اند. این کار در هفته بین‌المللی سایبری سنگاپور ارائه شد. مدل به‌دنبال الگوهای گفتگویی فریبکارانه است که در کلاهبرداری سرمایه‌گذاری، پیشنهاد شغلی جعلی و جعل هویت بانک یا مقامات دیده می‌شود؛ اشکالی که مقامات محلی بخش عمده زیان‌ها را به آن نسبت می‌دهند.

برخلاف پویشگرهای ابری که به دسترسی سمت سرور نیاز دارند، این سامانه قرار است پس از رضایت کاربر در اپ میزبان، گفتگوها را روی گوشی تحلیل کند. دیپ‌مایند می‌گوید نه گوگل و نه دولت سنگاپور از طریق این استقرار نمی‌توانند آن گفتگوها را بخوانند، چون استنباط روی خود دستگاه می‌ماند. وقتی مدل یک رشته را فریبکارانه بداند، هشدار محلی می‌دهد تا کاربر پیش از اشتراک‌گذاری رمز یا پول مکث کند.

آموزش روی تاکتیک‌های محلی متمرکز بود نه فیشینگ عمومی. تیم Gemma را با گفتگوهای ناشناس‌شده کلاهبرداری از گزارش‌ها و جریان‌های اطلاعاتی تنظیم کرد که جعل هویت نهادهای سنگاپور و طرح‌های منطقه‌ای را پوشش می‌دهد. تنظیم دقیق داخل محیط Google Cloud تحت مدیریت GovTech انجام شد و شرکت‌ها می‌گویند پیام خصوصی شهروندان استفاده نشده است.

عمر باتری محدودیت سختی است؛ بنابراین خط لوله دو مرحله‌ای است. یک رده‌بند سبک پیام‌های ورودی را با مصرف کم غربال می‌کند. فقط رشته‌های مشکوک به Gemma تنظیم‌شده برای تحلیل عمیق‌تر می‌رسند. دیپ‌مایند این طراحی را راهی برای پایش عملی بدون خالی‌کردن باتری در هر پیام می‌داند.

تاریخ عرضه، نرخ دقت، اندازه مصرف باتری یا نام اپ‌های پیام‌رسان منتشر نشده است. پوشش مستقل در استریتس تایمز و CNA اعلام را تأیید می‌کند و می‌گوید هدف اولیه اندروید است در حالی که بسیاری از کاربران سنگاپور هنوز آیفون دارند. شرکت‌ها از عرضه مرحله‌ای با مقامات سخن می‌گویند و امکان رویکردهای مشابه روی دستگاه در کشورهای دیگر را مطرح می‌کنند.

این پروژه کنار پشته دفاعی گسترده‌تر سنگاپور در برابر کلاهبرداری می‌نشیند، از جمله سامانه‌های GovTech که هم‌اکنون حجم زیادی سایت مشکوک را می‌پویند. مقامات استدلال می‌کنند اپ‌های رمزنگاری سرتاسری شکافی می‌گذارند که فقط مدل‌های روی دستگاه بدون شکستن رمز می‌توانند پر کنند. برای تیم‌های محصول هوش مصنوعی، داستان یک شراکت دولتی ملموس است که یک مدل باز کوچک را زیرساخت ایمنی عمومی می‌بیند نه قابلیت API ابری.

منابع