Google Cloud می‌خواهد ایجنت‌های برنامه‌نویس بتوانند یک پایگاه داده واقعی را به همان سادگی ساختن یک فایل راه بیندازند. این شرکت روز ۴ نوامبر ۲۰۲۶ از نسخه پیش‌نمایش AlloyDB Express خبر داد؛ ویرایش تازه‌ای از سرویس AlloyDB for PostgreSQL که برای توسعه‌دهندگان و ایجنت‌های هوش مصنوعی طراحی شده و به پایگاه‌های داده کوتاه‌عمر برای آزمایش، نمونه‌سازی و اپلیکیشن‌های داخلی نیاز دارند.
محور اصلی، سرعت و نبود هزینه در زمان بیکاری است. به گفته Google، یک پایگاه AlloyDB Express در کمتر از دو ثانیه آماده می‌شود و می‌توان آن را با ابزار خط فرمان gcloud، رابط REST، پروتکل MCP، ابزار Terraform یا کنسول ساخت. اگر ۱۵ دقیقه فعالیتی نباشد، پایگاه داده خودبه‌خود متوقف می‌شود و دیگر هزینه پردازش نمی‌گیرد، و با رسیدن پرس‌وجوی بعدی ظرف چند ثانیه دوباره فعال می‌شود. طبق معرفی Agentic Data Cloud، هر نمونه کوچک است و یک تا دو پردازنده مجازی و ۲۰ گیگابایت فضای ذخیره‌سازی دارد.
قیمت‌گذاری هم با همین الگو هماهنگ است. پردازش فعال برای هر ساعت واحد محاسباتی ۰٫۱۱۵ دلار هزینه دارد و ثانیه‌ای محاسبه می‌شود، در حالت توقف هزینه‌ای ندارد و فضای ذخیره‌سازی ماهانه برای هر گیگابایت ۰٫۳۰ دلار است و فقط برای فضایی که واقعاً پر شده حساب می‌شود. Google سطح رایگانی هم با ۵۰ واحد محاسباتی در ماه ارائه می‌دهد. وقتی نمونه آزمایشی آماده ورود به محیط عملیاتی شد، با یک کلیک به AlloyDB استاندارد ارتقا می‌یابد و داده‌ها، طرح‌واره‌ها، کاربران و رشته‌های اتصال حفظ می‌شوند؛ دسترس‌پذیری بالا، نسخه‌های فقط‌خواندنی و بازیابی پس از فاجعه هم به آن اضافه می‌شود.
Google بیش از همه بر امنیت تأکید می‌کند، چون قرار است ایجنت‌ها این پایگاه‌ها را بسازند. مدیران فقط یک بار سیاست‌های IAM، شبکه و سازمان را تعریف می‌کنند و هر پایگاه Express که یک توسعه‌دهنده یا ایجنت بسازد، به‌طور خودکار همان قواعد را به ارث می‌برد. اتصال‌ها به‌طور پیش‌فرض از نقاط دسترسی DNS عمومی استفاده می‌کنند که نشانی IP را پنهان می‌کنند و تا زمان صدور مجوز، ترافیک ورودی را مسدود نگه می‌دارند؛ شبکه خصوصی از طریق Private Service Connect یا DNS خصوصی در دسترس است و دسترسی‌ها را می‌توان با IAM، VPC Service Controls و نقش‌های بومی PostgreSQL محدود کرد. هدف این است که ایجنت بتواند برای هر آزمایش، پایگاه داده جداگانه و ایزوله‌ای بسازد بی‌آنکه کسی دستی آن را پیکربندی کند.
این ویرایش قابلیت‌های هوش مصنوعی AlloyDB را هم دارد. Google از جست‌وجوی برداری با pgvector HNSW و نمایه ScaNN نام می‌برد تا بردارهای معنایی و حافظه ایجنت‌ها کنار داده‌های عملیاتی نگهداری شوند، و همچنین از فراخوانی مدل‌های Gemini درون SQL با توابعی مانند ai.if، ai.rank و ai.generate و تبدیل زبان طبیعی به پرس‌وجوی SQL در AlloyDB Studio.
AlloyDB Express یکی از چند خبر Agentic Data Cloud بود که همان روز منتشر شد. Google دسترسی مستقیم به جدول‌های Apache Iceberg در AlloyDB را هم معرفی کرد که اجازه می‌دهد داده‌های عملیاتی زنده و جدول‌های lakehouse ذخیره‌شده در فضای ابری در یک پرس‌وجوی PostgreSQL ترکیب شوند، و مدعی است این قابلیت در پرس‌وجوهای تجمیعی تا ۷ برابر سریع‌تر از سرویس مشابه سازگار با PostgreSQL شرکت Amazon است. این شرکت به PostgreSQL for agents در AlloyDB هم اشاره کرد که پیش‌نمایشی جداگانه برای ناوگان ایجنت‌ها در محیط عملیاتی است، و اعلام کرد اتصال و کش میان‌ابری برای AWS و Azure و نیز BigQuery Graph اکنون به‌طور عمومی در دسترس‌اند.
این عرضه در مرحله پیش‌نمایش است و بنابراین سطح خدمات، مناطق جغرافیایی و محدودیت‌ها ممکن است تغییر کنند؛ ادعاهای سرعت و هزینه Google هم هنوز به‌طور مستقل آزموده نشده‌اند. مقایسه ۷ برابری در Iceberg نیز آزمون خود Google است. با این حال جهت کلی روشن است: ارائه‌دهندگان خدمات ابری انتظار دارند سهم رو‌به‌رشدی از پایگاه‌های داده را ایجنت‌ها بسازند و دور بیندازند، نه انسان‌ها، و راه‌اندازی، قیمت‌گذاری و سازوکارهای حفاظتی را بر همین اساس شکل می‌دهند.