انویدیا در تلاش برای ورود به بازار پردازنده‌های همه‌منظوره، مشتری تازه‌ای پیدا کرده است. Modal، شرکتی که توان پردازشی را به توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی اجاره می‌دهد، روز دوشنبه ۱۹ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام کرد استفاده از پردازنده جدید Vera انویدیا را برای میزبانی Sandboxes آغاز می‌کند؛ محیط‌های ایزوله‌ای که عامل‌های هوش مصنوعی کدی را که می‌نویسند در آن‌ها اجرا می‌کنند. Modal تاکنون این کار را فقط روی تراشه‌های x86 ساخت Intel و AMD انجام می‌داد. رویترز این تصمیم را نشانه‌ای اولیه از آن دانست که ورود انویدیا به بازاری که مدت‌ها در دست این دو رقیب بوده، در حال جا افتادن است.

Modal دلایل خود را در یادداشتی فنی و مفصل شرح داده است. زمان‌بندی این نوع بارهای کاری دشوار است: یک کانتینر ممکن است بیشتر وقت خود را تقریباً بیکار و در انتظار پاسخ یک مدل زبانی بگذراند و ناگهان هنگام نصب یک بسته نرم‌افزاری یا جست‌وجوی سنگین در فایل‌ها، مصرف پردازنده‌اش به حدود ده برابر حالت عادی برسد. صدها کانتینر از این دست روی هر سرور کنار هم اجرا می‌شوند و جهش مصرف یک مشتری می‌تواند کار بقیه را کند کند. Modal به مشتریان اجازه می‌دهد ظرفیت را برای مصرف معمول رزرو کنند، نه برای اوج آن، و جهش‌ها را با ظرفیت اضافی هر سرور جذب می‌کند؛ روشی که به گفته شرکت برای کاربران صرفه‌جویی داشته اما احتمال رقابت بر سر منابع را بالا می‌برد.

Modal برای سنجش Vera مجموعه‌ای به نام Agentless Agent Bench ساخت: ۵۰ راه‌حل مرجع و ابزار ارزیابی از Terminal-Bench که همه فراخوان‌های شبکه از آن‌ها حذف شده و در کانتینرهای Docker هم‌زمان از پیش آماده شده‌اند، تا فقط کار پردازشی‌ای باقی بماند که یک عامل یا یک دور یادگیری تقویتی واقعاً انجام می‌دهد؛ مانند کامپایل، جست‌وجو در فایل‌ها، عملیات git و شبیه‌سازی دستگاه. وقتی وظایف یکی‌یکی روی سرور بی‌بار اجرا شدند، Vera اغلب از پردازنده‌های دیگر سریع‌تر بود، اما نه همیشه و نه با فاصله‌ای چشمگیر. به گزارش TNW، این مقایسه تراشه‌های Intel، AMD و آمازون را در بر می‌گرفت.

با پر شدن سرور، تصویر عوض شد. به گفته Modal، با افزایش شمار کانتینرهای هم‌زمان، Vera تا دو برابر یک سرور x86 هم‌رده از نوع Granite Rapids وظیفه به پایان رساند و در همان حال تأخیر هر وظیفه ثابت ماند یا حتی اندکی کم شد، چون با انباشته شدن کارها کند نمی‌شد. Modal این رفتار را به پهنای باند بالای حافظه این تراشه نسبت می‌دهد که اجازه می‌دهد بارهای کاری بیشتری بدون افت سرعت روی هر هسته قرار بگیرند. تیم Vera در انویدیا به Modal گفته این نتایج دور از انتظار نبوده است؛ با این حال هیچ‌یک از دو شرکت داده‌های خام را منتشر نکرده و این آزمون به‌طور مستقل بررسی نشده است.

این بازدهی بیش از همه در دو کاربرد اهمیت دارد. عامل‌های برنامه‌نویسی که در پس‌زمینه کار می‌کنند زودتر به نتیجه می‌رسند و این هم زمان پاسخ و هم هزینه پردازش را کاهش می‌دهد. در یادگیری تقویتی، پردازنده‌های گرافیکی گران‌قیمت اغلب بیکار می‌مانند تا اجرای کدها در محیط‌های ایزوله تمام شود؛ بنابراین هر ثانیه صرفه‌جویی در پردازنده، به معنای صرفه‌جویی در زمان GPU هم هست. انویدیا Vera را برای پلتفرم Vera Rubin طراحی کرده، اما آن را به شکل سرور مستقل هم می‌فروشد؛ TNW یادآوری می‌کند که این تراشه ۸۸ هسته‌ای در ماه مارس معرفی شد. به گزارش رویترز، انویدیا به سرمایه‌گذاران گفته انتظار دارد در سال مالی جاری دست‌کم ۲۰ میلیارد دلار از فروش Vera درآمد داشته باشد، بازار پردازنده را حدود ۲۰۰ میلیارد دلار ارزیابی می‌کند و از OpenAI، Anthropic، Oracle و Perplexity به‌عنوان کاربران آینده نام برده است.

این تغییر برای Modal ساده نیست. Vera معماری سازگار با Arm دارد و شرکت باید زیرساخت و سامانه ساخت ایمیج‌های کانتینر خود را با نوع دومی از پردازنده هماهنگ کند. اریک برنهاردسون، مدیرعامل Modal، به رویترز گفت شرکت تأمین‌کنندگان فعلی را کنار نمی‌گذارد: Vera در ناوگانی ترکیبی در کنار Intel و AMD به کار گرفته می‌شود و هر کار روی سخت‌افزاری اجرا خواهد شد که بهترین نتیجه را بدهد. او افزود آزمون‌ها با تراشه‌هایی انجام شده که اکنون در بازار هستند و Modal نسل‌های جدید رقبا را هم پس از عرضه آزمایش می‌کند.

این خبر کمی پس از یک دور بزرگ جذب سرمایه منتشر شد. به گزارش رویترز، Modal هفته گذشته در دوری به رهبری Accel، ۷۵۰ میلیون دلار با ارزش‌گذاری ۱۵٫۷۵ میلیارد دلاری جذب کرد و می‌گوید در مسیر رسیدن به یک میلیارد دلار فروش در سال آینده است؛ TNW هم می‌نویسد شرکت درآمد سالانه Sandboxes را ۳۰۰ میلیون دلار اعلام کرده است. پرسش‌های باقی‌مانده عملی‌اند: همه ارقام عملکرد از آزمون‌های اولیه خود Modal روی تنها یک سرور به دست آمده، مقایسه با نسل فعلی پردازنده‌های x86 بوده و شرکت هنوز نگفته مشتریان از چه زمانی می‌توانند Sandboxes را روی Vera اجرا کنند.

منابع