Meta a publié le 15 octobre 2026 les poids ouverts de Muse Spark Open, présenté comme le modèle américain à poids ouverts le plus capable à ce jour. Il s'agit d'un mélange d'experts d'environ 816 milliards de paramètres au total et près de 42 milliards actifs par jeton. Le modèle accepte texte, image, audio et vidéo, produit du texte et gère une fenêtre de contexte d'un million de jetons. Meta Superintelligence Labs le destine au codage et au travail agentique de longue haleine, plutôt qu'à un simple assistant conversationnel.

Outre les dépôts Hugging Face, Meta affirme que Muse Spark Open est le premier modèle de sa catégorie à tourner sur un bureau avec deux Mac Studio M5 Ultra d'Apple et la dernière version de MLX. La mémoire unifiée d'Apple permet à chaque Studio d'exposer jusqu'à 512 Go au GPU, si bien que deux machines peuvent contenir le modèle. Mark Zuckerberg et John Ternus ont soutenu publiquement la collaboration le jour du lancement, et The Verge a rapporté plusieurs mois de travail commun.

Les poids sortent sous la Muse Model License, avec des conditions commerciales limitées qui, selon Meta, permettent à de nombreux développeurs d'utiliser le modèle gratuitement. Des checkpoints BF16 et NVFP4 sont sur Hugging Face (organisation meta-models), avec un hébergement aussi cité sur Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry Models. Les partenaires d'inférence du premier jour incluent Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI.

L'exécution s'appuie sur plusieurs moteurs d'inférence, notamment SGLang et vLLM, ainsi que sur des piles Apple ou llama.cpp, avec des optimisations annoncées pour accélérateurs NVIDIA, AMD, Intel et Apple. Meta met en avant des kernels Helion dans SGLang pour les GPU NVIDIA et AMD. Un réglage plus poussé peut passer par PyTorch TorchTitan.

L'entreprise présente l'ouverture des poids comme un moyen d'élargir l'accès aux modèles avancés pour ceux qui veulent les faire tourner localement, et dit avoir renforcé le post-entraînement de sécurité parce que les poids ouverts réduisent le contrôle de la plateforme. Elle affirme que le modèle a respecté les seuils du Meta Superintelligence Scaling Framework et renvoie à la fiche modèle, un rapport d'évaluation plus complet étant annoncé.

La couverture indépendante et les billets de partenaires confirment que les poids sont en ligne et que des hébergeurs d'inférence proposent déjà Muse Spark Open. Hugging Face a publié le même jour un guide pratique; Groq et Together AI ont annoncé une préversion ou un hébergement. Ces textes secondaires ne refont pas les mesures de capacité de Meta; ils établissent surtout la disponibilité.

Cette publication de poids s'ajoute à la lignée Muse, dont les modèles Muse Wonder plus tôt en octobre et le plus petit Muse Glimmer. Muse Spark Open est un dépôt distinct: un grand MoE multimodal orienté agents de code, avec une voie inhabituelle via Apple silicon. Les tarifs des API hébergées, les limites commerciales exactes de la licence et des classements tiers au-delà des documents Meta n'ont pas été tranchés dans cette vérification.

Références