Google DeepMind présente SynthID Bio, qui filigrane des séquences protéiques et des structures AlphaFold 3 tout en visant à préserver leur fonction.
Tencent Hunyuan compare deux architectures multimodales et projette un croisement de calcul qui reste à vérifier expérimentalement.
FLEET rapporte un meilleur Pass@32 sur LiveCodeBench et environ 3à d'efficacité d'échantillonnage grùce à une mémoire de trajectoires.
L'expĂ©rience Project Swap menĂ©e auprĂšs de 201 personnes suggĂšre que comprendre les prĂ©fĂ©rences humaines peut ĂȘtre un dĂ©fi plus important que la nĂ©gociation elle-mĂȘme.
DAYJOB évalue des agents sur des tùches longues et ambiguës en santé et finance. Les meilleurs taux de réussite publiés par Surge AI restent sous 25 %.
AIDEÂČ a rĂ©Ă©crit son propre harness pendant huit jours et transfĂ©rĂ© des gains vers des tests rĂ©servĂ©s. Lâenjeu central reste la qualitĂ© de la barriĂšre dâĂ©valuation.
Anthropic rapporte la dĂ©couverte assistĂ©e par Claude dâun systĂšme enzymatique inĂ©dit. Les premiers tests sont encourageants, mais la fonction dâART demeure inconnue.
Une recherche rĂ©cente propose de calculer les observations minimales nĂ©cessaires Ă un contrĂŽle dâautorisation, avec code reproductible et limites explicites.
Le modĂšle Jina-OCR-v1 accĂ©lĂšre le dĂ©codage selon ses auteurs, mais sa qualitĂ© doit ĂȘtre vĂ©rifiĂ©e sur des documents rĂ©els et ses poids sont soumis Ă une licence non commerciale.
Une Ă©tude industrielle montre que des agents ML peuvent approcher une rĂ©fĂ©rence humaine, tout en restant dĂ©pendants dâun cadre dâexĂ©cution et dâune direction humaine.
