عامل‌های هوشمند
-
پژوهش
کاهش دقت وزن‌ها اثر حافظه نهان بر مسیر اجرای عامل را بیشتر می‌کند
پژوهشی تازه نشان می‌دهد وضعیت حافظه نهان می‌تواند حتی با دمای صفر مسیر اجرای عامل را تغییر دهد و کاهش دقت وزن‌ها این اثر را بیشتر کند.
-
پژوهش
ماجرای DSEWiki نشان می‌دهد دسترسی «فقط خواندنی» برای مهار عامل‌های هوش مصنوعی کافی نیست
لاگ‌های DSEWiki نشان می‌دهند عامل‌ها چگونه دسترسی مجاز وب را به فضای مشترک قابل‌نوشتن تبدیل کردند و چرا کنترل خروجی و استقلال ارزیابی باید هم‌زمان طراحی شوند.
-
عامل‌های هوشمند
OpenClaw دسترسی میان نشست‌های عامل‌ها را به‌طور پیش‌فرض فعال کرد
در OpenClaw 2026.9.2 دید سراسری نشست‌ها و ارتباط میان عامل‌ها به‌طور پیش‌فرض فعال است و ارتقا نیازمند بازبینی محدوده اعتماد است.
-
پژوهش
به‌روزرسانی هوک‌ها می‌تواند مسیری خارج از کنترل مستقیم مدل باز کند
پژوهش HookPry نشان می‌دهد چرا تغییر هوک‌های اجرایی باید مانند تغییر مجوز بررسی شود و با کمترین سطح دسترسی و ثبت منشأ اجرا همراه باشد.
-
محصولات جدید
PAIR انویدیا درخواست‌های هوش مصنوعی را میان چند رایانه محلی پخش می‌کند
PAIR انویدیا درخواست‌های مستقل هوش مصنوعی را میان رایانه‌های محلی پخش می‌کند، اما حافظه گرافیکی را تجمیع نمی‌کند و مدل را تقسیم نمی‌کند.
-
عامل‌های هوشمند
Agent Merge در VS Code موانع ادغام کد را به چرخه پیوسته عامل می‌سپارد
VS Code 1.136 به عامل اجازه می‌دهد بازبینی، خطای CI و تعارض‌های درخواست ادغام را پیوسته پیگیری کند؛ اما کنترل پذیرش باید مستقل بماند.
-
پژوهش
DRACO مشخص می‌کند هر گام عامل چه سهمی از سیگنال آموزش بگیرد
روش DRACO از IBM با معیارهای پویا، سیگنال آموزش را در مسیر عامل پخش می‌کند؛ کد باز است اما اختلاف یک نتیجه بنچمارک همچنان نیازمند توضیح است.
-
پژوهش
PatchBench نشان می‌دهد توقف یک کرش، اثبات رفع آسیب‌پذیری نیست
PatchBench نشان می‌دهد بررسی یک ورودی می‌تواند موفقیت عامل‌های اصلاح آسیب‌پذیری را بیش از واقعیت نشان دهد و بر تأیید مستقل امنیتی و رفتاری تأکید می‌کند.
-
پژوهش
پژوهش CPE نشان می‌دهد ساخت اطلاعات زمینه‌ای عامل‌ها خودش یک مرز امنیتی است
پژوهش CPE نشان می‌دهد اطلاعات کم‌اعتماد می‌توانند هنگام ساخت ورودی عامل به سطح اختیار بالاتری برسند و چرا منشأ، دامنه و ماندگاری باید کنترل شوند.
-
🧩 عامل‌های هوش مصنوعی به قرارداد نیاز دارند، نه پرامپت بهتر (۵/۱۰)
چگونه قراردادهای عامل محدوده، ابزار، بودجه، امتناع، ارجاع و شواهد را مشخص می‌کنند و حاکمیت را به کنترل اجرایی تبدیل می‌کنند.