متنباز
-
پژوهش
openJiuwen مهار عامل کدنویسی را به لایهٔ سامانهای قابلاندازهگیری تبدیل میکند
openJiuwen یک مهار ترکیبی و سازگار در زمان اجرا برای عامل کدنویسی پیشنهاد میکند و نشان میدهد چرا حسابرسی معیار با مدل همتراز برای مهندسی عامل اهمیت دارد.
-
متنباز
Strix عوامل هوش مصنوعی را به نفوذگرهای مستقل تبدیل می کند، اما معیار 96% آن به زمینه نیاز دارد.
Strix از عوامل هوش مصنوعی مستقل برای تأیید آسیبپذیریها با PoCs استفاده میکند. Aipolix معماری، ادغام عامل کدنویسی و 96% ادعای XBEN خود را بررسی می کند.
-
متنباز
User Scanner به عوامل هوش مصنوعی OSINT بازگشتی میدهد و باعث میشود تا کنترل دامنه مشکل حاکمیت واقعی را ایجاد کند.
User Scanner v1.5.1 MCP را به اسکن متقاطع OSINT بازگشتی اضافه می کند. Aipolix بررسی میکند که چرا مجوزهای عامل نیاز به تبار بررسی دامنه دارند.
-
پژوهش
Recuris با تکامل حافظه، عملکرد agentهای بلندمدت را بهبود میدهد
Recuris مدل پایه را ثابت نگه میدارد و Working Memory و Experiential Memory را evolve میکند؛ با بهبودهای گزارششده روی benchmarkهای agent.
-
حکمرانی هوش مصنوعی
Linux Foundation استاندارد TRACE را برای اثبات runtime عاملهای AI میپذیرد
TRACE با governance لینوکس فاندیشن، Trust Record مبتنی بر hardware attestation برای runtime، policy، data و tool use عاملهای AI تعریف میکند.
-
متنباز
سیستم پرامپت GPT Image 2 از ۱۱ هزار ستاره GitHub عبور کرد و به Agent Skill تبدیل شد
awesome-gpt-image-2 به سیستم Prompt-as-Code و Agent Skill تبدیل شده و رشد آن تقاضا برای زیرساخت قابل استفاده مجدد در prompting تصویر را نشان میدهد.
-
متنباز
FreeToken مدلهای عظیم MoE را روی GPUهای مصرفی اجرا میکند
FreeToken با اجرای تطبیقی CPU-GPU و caching معنایی، مدلهای MoE از 35B تا 753B را روی سختافزار مصرفی و workstation سرو میکند.
-
مدلهای جدید
Qwen3.8-Max رقابت مدلهای متنباز برای کدنویسی را جدیتر میکند
تیم Qwen میگوید Qwen3.8-Max سطح تازهای برای کدنویسی و کار مشترک ایجاد کرده و برای نخستین بار وزنهای یک مدل Qwen-Max را باز میکند.
-
صنعت
مدلهای چینی سه رتبه اول usage واقعی OpenRouter را گرفتند
DeepSeek، Tencent و Xiaomi صدر ranking هفتگی tokenهای OpenRouter را گرفتهاند و تغییر مهمی در usage واقعی developerها نشان میدهند.
-
مدلهای جدید
Ant Ling شش checkpoint از Ling 3.0 را برای آموزش LLM سفارشی باز کرد
Ant Ling شش checkpoint پایه Ling 3.0 را در دو اندازه و سه مرحله آموزشی برای ادامه pretraining و ساخت LLMهای تخصصی منتشر کرده است.