متن‌باز
-
پژوهش
Uno تولید توکن را موازی می‌کند، بدون اینکه توزیع مدل پایه عوض شود
Uno آداپتورهای انتشار و Ψ-Spec را به مدل خودرگرسیو اضافه می‌کند تا چند توکن به‌صورت موازی و با حفظ توزیع مدل پایه تولید شوند.
-
پژوهش
PatchBench نشان می‌دهد توقف یک کرش، اثبات رفع آسیب‌پذیری نیست
PatchBench نشان می‌دهد بررسی یک ورودی می‌تواند موفقیت عامل‌های اصلاح آسیب‌پذیری را بیش از واقعیت نشان دهد و بر تأیید مستقل امنیتی و رفتاری تأکید می‌کند.
-
کسب‌وکار
انویدیا توافق ۱۲٫۹۳ میلیارد دلاری برای خرید Hugging Face را رسماً تأیید کرد
انویدیا توافق خرید Hugging Face را رسماً تأیید کرد و وعده داد پلتفرم چندفروشنده‌ای بماند. معیار اصلی، حفظ این بی‌طرفی در عمل پس از نهایی شدن معامله است.
-
متن‌باز
Token Monitor مصرف پراکنده ابزارهای کدنویسی هوشمند را در یک لایه رصدپذیری جمع می‌کند
Token Monitor مصرف، هزینه و سهمیه چند ابزار کدنویسی هوشمند را یکجا نشان می‌دهد، اما داده‌های ناهمگون آن جایگزین صورتحساب رسمی نیست.
-
کسب‌وکار
گزارش‌ها: Nvidia با خرید Hugging Face به ارزش 12.9 billion دلار موافقت کرده است
گزارش‌ها از موافقت Nvidia با تملک Hugging Face به ارزش 12.9 billion دلار خبر می‌دهند؛ معامله‌ای که می‌تواند توزیع مدل‌های باز و بی‌طرفی سکوهای هوش مصنوعی را از نو شکل دهد.
-
متن‌باز
نقشهٔ راه FreeToken پشتیبانی از AMD، Apple Silicon و چند GPU را هدف می‌گیرد
نقشهٔ راه ۲۰۲۶ پروژهٔ FreeToken، موتور ROCm برای AMD، Metal برای Apple Silicon، DGX Spark، چند GPU، مدل‌های چندرسانه‌ای و رمزگشایی گمانی را فراتر از پشتیبانی فعلی صرفاً NVIDIA هدف گرفته است.
-
مدل‌های جدید
Tencent پیش‌نمایش Hy4 را برای کدنویسی میلیون‌توکنی و عامل‌های نرم‌افزاری گشود
Tencent پیش‌نمایش Hy4 را با وزن‌های Apache 2.0، پنجرهٔ یک‌میلیون‌توکنی، مسیرهای vLLM و SGLang و معماری MoE با 770 میلیارد پارامتر برای کارهای مهندسی نرم‌افزار عرضه کرده است.
-
مدل‌های جدید
Fermion مدل گفتار Phonon-1 را با حجم 415 MB برای رونویسی محلی منتشر کرد
Fermion مدل انگلیسی Phonon-1 را با مجوز Apache 2.0 برای رونویسی محلی روی Apple Silicon و NVIDIA عرضه کرده؛ حجم پیش‌فرض 415 MB است و نقطهٔ دسترسی سازگار با OpenAI دارد.
-
مدل‌های جدید
AMALIA مدل ۹ میلیاردپارامتری پرتغالی اروپایی را با پنجرهٔ 32K و مسیر استقرار محلی عرضه کرد
پروژهٔ پرتغالی AMALIA یک مدل باز ۹ میلیاردپارامتری برای پرتغالی اروپایی منتشر کرده است؛ با پنجرهٔ 32K، آموزش SFT و DPO، منابع ارزیابی عمومی و مسیر محلی از طریق vLLM.
-
مدل‌های جدید
Pipecat مدل PhoneLLM را با 3.5 میلیارد پارامتر فعال برای عامل‌های صوتی عرضه کرد
PhoneLLM Alpha 1 مدل باز 30 میلیاردی از نوع مخلوط متخصصان با 3.5 میلیارد پارامتر فعال است که برای عامل‌های صوتی تلفنی کم‌تأخیر ساخته شده و با معیار تازهٔ PhoneBench سنجیده می‌شود.
