OpenAI روز ۲۶ اکتبر یک رده میانی تازه به خانواده GPT-6 اضافه کرد. GPT-6.1 Terra جای GPT-5.6 Terra را به‌عنوان گزینه سریع و کم‌هزینه این شرکت می‌گیرد و OpenAI آن را بیش از هر چیز با توانایی‌اش در کار با نرم‌افزار معرفی می‌کند: خواندن صفحه‌نمایش، پر کردن فرم، تفسیر نقشه‌های فنی و انجام کارهای تکراری یک روز اداری. مشترکان Plus، Pro، Enterprise و Edu از همان روز عرضه در ChatGPT Work و Codex به آن دسترسی دارند و توسعه‌دهندگان می‌توانند با شناسه gpt-6.1-terra آن را از طریق API فراخوانی کنند.
برای توسعه‌دهندگان، قیمت مهم‌ترین نکته است. نرخ استاندارد API برای هر میلیون توکن ورودی ۱ دلار، برای هر میلیون توکن ورودی کش‌شده ۰٫۰۵ دلار و برای هر میلیون توکن خروجی ۵ دلار است. در جدول قیمت OpenAI، مدل GPT-5.6 Terra با ۲ و ۱۲ دلار و GPT-6.1 Sol با ۲ و ۱۰ دلار فهرست شده‌اند؛ یعنی هزینه ورودی نصف شده و هزینه خروجی بیش از نصف کاهش یافته است. درخواست‌هایی که بیش از ۲۷۲ هزار توکن ورودی دارند با دو برابر نرخ ورودی و ۱٫۵ برابر نرخ خروجی محاسبه می‌شوند و پردازش Batch و Flex نیز ۵۰ درصد ارزان‌تر از حالت Standard است.
بر اساس مستندات فنی، این مدل متن و تصویر را می‌پذیرد و فقط متن تولید می‌کند و از صدا و ویدئو پشتیبانی نمی‌کند. پنجره زمینه آن ۱ میلیون و ۵۰ هزار توکن است، ورودی حداکثر ۹۲۲ هزار توکن و خروجی حداکثر ۱۲۸ هزار توکن را می‌پذیرد و دانش آن تا اول ژوئن ۲۰۲۶ به‌روز است. میزان تلاش استدلالی از none تا max قابل تنظیم است و فراخوانی ابزار تنها از طریق Responses API ممکن است.
بخش عمده ادعاهای عملکردی بر سنجش‌های خود OpenAI تکیه دارد. به گفته شرکت، Terra در آزمون Agents' Last Exam که مجموعه‌ای از کارهای حرفه‌ای روی رایانه است، با تلاش استدلالی متوسط ۱۵ واحد درصد بالاتر از نسخه قبلی امتیاز می‌گیرد، آن هم با حدود یک‌سوم هزینه، و با یک‌دهم قیمت هر توکن هم‌سطح GPT-6 Astra عمل می‌کند. OpenAI در بالاترین سطح تلاش، هزینه هر کار را حدود نُه برابر کمتر از Claude Opus 5.5 ساخت Anthropic برآورد می‌کند و می‌گوید Terra کارها را بیش از سه برابر سریع‌تر از GPT-6 Astra و GPT-6.1 Sol به پایان می‌رساند. شرکت همچنین از بهبود در MMMU-Pro برای استدلال تصویری و OSWorld 2.1 برای کار با برنامه‌های دسکتاپ خبر داده است.
برنامه‌نویسی و دقت، دو محور دیگر پیشرفت ادعاشده‌اند. OpenAI امتیاز Terra را در Terminal-Bench 4.0 با بیشترین تلاش ۵۰٫۳ درصد اعلام کرده، در برابر ۲۱٫۵ درصد برای GPT-5.6 Terra، ولی همچنان برای دشوارترین کارهای کدنویسی GPT-6.1 Sol و GPT-6 Astra را پیشنهاد می‌کند. در یک مجموعه داخلی از پرسش‌هایی که برای به خطا انداختن مدل طراحی شده، نرخ خطا در تلاش کم از ۵۳٫۶ درصد به ۱۶٫۷ درصد رسیده و در بیشترین تلاش به ۴٫۳ درصد کاهش یافته است.
در حوزه ایمنی، OpenAI می‌گوید این مدل در چارچوب Preparedness Framework به آستانه Critical در امنیت سایبری رسیده و همان محافظت‌هایی را دارد که برای GPT-6 Astra طراحی شده بود. شرکت به مقاومت بیشتر در برابر تزریق دستور و پایبندی بهتر به محدوده وظیفه نیز اشاره می‌کند و جزئیات را در system card آورده است.
عرضه مدل از همان روز نخست از محصولات خود OpenAI فراتر رفت. Amazon Web Services همان روز از دسترسی عمومی GPT-6.1 Terra در Amazon Bedrock خبر داد؛ در اطلاعیه این شرکت از پشتیبانی تا ۱ میلیون توکن ورودی سخن رفته که رقمی کلی‌تر از سقف ۹۲۲ هزار توکنی مندرج در مستندات OpenAI است. The Verge نیز در پوشش این عرضه عمدتاً به توصیف خود OpenAI از مدل استناد کرد.
اهمیت عملی این عرضه در هزینه است. اگر نتایج آزمون‌ها بیرون از سنجش‌های OpenAI هم تأیید شوند، Terra اجرای عامل‌هایی را که در برنامه‌ها پیمایش می‌کنند یا اسناد را در حجم بالا پردازش می‌کنند به‌مراتب ارزان‌تر خواهد کرد. فعلاً همه مقایسه‌ها با مدل‌های رقیب از سوی خود OpenAI منتشر شده و تا زمان نگارش این گزارش هیچ ارزیابی مستقلی منتشر نشده بود.