شرکت Honeywell Technologies روز دوشنبه ۲۶ اکتبر از Forge Plant Cognition رونمایی کرد؛ سکویی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره‌برداران پالایش، پتروشیمی و گاز طبیعی مایع. نخستین واحدی که از آن استفاده می‌کند پالایشگاه نفت Dangote در لکی نیجریه است که از بزرگ‌ترین پالایشگاه‌های تک‌خطی جهان به شمار می‌رود. این سامانه با مدل‌های هوش مصنوعی و پردازش شتاب‌یافته NVIDIA و زیرساخت هوش مصنوعی Dell Technologies ساخته شده و Reuters اندکی پس از اعلام، خبر آن را منتشر کرد.
این نرم‌افزار بر پایه Forge Cognition بنا شده است، سکوی هوش مصنوعی عامل‌محور و شبیه‌سازی برای ساختمان‌ها و تأسیسات صنعتی که Honeywell در ۱۴ اکتبر معرفی کرد. نسخه تازه برای کارخانه‌های فرایندی تنظیم شده و داده‌های زنده بهره‌برداری، دانش مهندسی، تجربه واحد UOP در پالایش و محاسبات مبتنی بر فیزیک را کنار هم می‌گذارد. Honeywell می‌گوید این ابزار فقط هشدار نمی‌دهد، بلکه قرار است اقدام اصلاحی پیشنهاد کند و در اجرای آن کمک کند. شرکت سه کار اصلی برایش برمی‌شمارد: یافتن گلوگاه‌هایی که ظرفیت، بازده و ارزش محصول را محدود می‌کنند؛ شناسایی زودهنگام مشکلات تجهیزات و فرایند برای کم کردن توقف‌های برنامه‌ریزی‌نشده؛ و تبدیل دانش متخصصان به روندهای کاری مجهز به هوش مصنوعی برای اپراتورها و مهندسان.
جزئیات فنی این سکو با دقتی کم‌سابقه اعلام شده است. سامانه روی Dell AI Factory همراه با NVIDIA اجرا می‌شود و Dell Services از آن پشتیبانی می‌کند. مدل‌های باز Nemotron از NVIDIA عامل‌هایی را به کار می‌اندازند که داده‌های کارخانه را می‌خوانند و تفسیر می‌کنند؛ کتابخانه‌های Omniverse یک همزاد دیجیتال از پالایشگاه برای آموزش و برنامه‌ریزی مبتنی بر شبیه‌سازی می‌سازند؛ و مدل‌های باز Cosmos در کنار Metropolis VSS Blueprint عامل‌های بینایی را راه می‌اندازند که ناهنجاری‌ها را لحظه‌ای هشدار می‌دهند. چارچوب PhysicsNeMo هم برای ساخت و تنظیم مدل‌های هوش مصنوعی فیزیکی در بهینه‌سازی‌های متکی بر همزاد دیجیتال به کار می‌رود.
Honeywell برای این پروژه رقمی هم اعلام کرده، اما با احتیاط. بر اساس داده‌های اولیه، شرکت برآورد می‌کند این سکو می‌تواند در لکی بیش از ۲۹ سنت در هر بشکه سود عملیاتی ایجاد کند که در ظرفیت کامل به بیش از ۶۰ میلیون دلار سود ناخالص سالانه می‌رسد. پانویس‌های اطلاعیه تصریح می‌کنند که این رقم هزینه‌های اجرا را در بر نمی‌گیرد، فقط مخصوص همین پالایشگاه است، تضمینی ندارد و به نوع نفت خام، میزان بهره‌برداری، کیفیت داده، حاشیه سود و عوامل دیگر بستگی دارد.
برای Dangote، این پروژه به نیروی انسانی هم مربوط است. دیوید برد، مدیرعامل Dangote Petroleum Refinery and Petrochemicals، گفت این شرکت به دلیل ترکیب تخصص صنعتی و توان هوش مصنوعی این سکو را برگزیده و این سرمایه‌گذاری را به پرورش استعدادهای نیجریه‌ای پیوند داد. به گفته Honeywell، این ابزارها با دسترسی سریع‌تر مهندسان به راهنمایی تخصصی، به Dangote کمک می‌کنند تا به هدف نیروی کار ۷۰ درصد نیجریه‌ای نزدیک شود.
این عرضه ادامه همکاری‌ای دیرینه است. Honeywell می‌گوید نزدیک به یک دهه با Dangote کار کرده و اکنون به افزایش ظرفیت پالایشگاه از ۶۵۰ هزار به ۱٫۴ میلیون بشکه در روز کمک می‌کند؛ به گزارش Reuters این هدف برای سال ۲۰۲۸ تعیین شده است. Reuters همچنین نوشت که Honeywell برای کمک به ساخت یک پالایشگاه عظیم تازه Dangote در شهرستان لامو در کنیا انتخاب شده است؛ موضوعی که می‌تواند محل بزرگ دومی برای این سکو نزد همین مشتری فراهم کند.
شواهد موجود فعلاً به اطلاعیه شرکت سازنده و پوشش خبری آن محدود است. هنوز نتیجه‌ای از بهره‌برداری در لکی منتشر نشده، برآورد ۶۰ میلیون دلاری را خود Honeywell داده و پیش از کسر هزینه‌های اجراست، و هیچ‌یک از دو شرکت نگفته‌اند سامانه کی به‌طور کامل فعال می‌شود یا چه هزینه‌ای دارد. این پروژه آزمونی خواهد بود برای اینکه آیا عامل‌های هوش مصنوعی و همزادهای دیجیتال در صنایع سنگین فرایندی هم دستاورد قابل اندازه‌گیری دارند یا نه، به‌ویژه که آزمایش‌های پیشین Forge Cognition بیشتر روی ساختمان‌ها و پردیس‌ها متمرکز بود.