Canva dispose désormais de son propre générateur d'images. Le 22 octobre, la société australienne de design a lancé Craft, premier modèle de fondation entraîné de bout en bout par son laboratoire interne, Canva Research, et l'a ouvert à l'ensemble de ses utilisateurs ainsi qu'aux développeurs via son API publique. Jusqu'ici, ses fonctions d'image reposaient surtout sur des modèles de fournisseurs extérieurs.
Craft procède en deux temps. Un modèle de planification lit la demande et rédige la composition : quels éléments figurent, comment ils se placent les uns par rapport aux autres, leur taille, ce qui doit dominer et les mots à afficher. Un second modèle traduit ensuite ce plan en une image jusqu'en 2K, dans plus de 30 formats ou un format sur mesure. Selon Canva, dissocier la mise en page du rendu donne un texte plus lisible et un placement plus précis des objets, tout en permettant de modifier un élément sans toucher au reste.
Les données d'entraînement reflètent le fonds de l'entreprise. Plutôt que de s'appuyer surtout sur des photographies, Craft a appris à partir de millions de modèles conçus par des humains dans la bibliothèque de Canva : affiches, publications sociales, présentations, infographies, menus et maquettes riches en typographie. Le modèle a ensuite été affiné par apprentissage supervisé et par renforcement, avec l'avis des graphistes maison, qui ont départagé plus de 25 000 paires d'images face à des modèles concurrents. Il accepte des consignes dans toutes les langues et sait écrire du texte dans 55 langues, assure l'éditeur.
Canva mise beaucoup sur un classement. Elle affirme que Craft a fait son entrée sur DesignArena, un site participatif où les internautes comparent à l'aveugle des images issues d'une même consigne, à la quatrième place, ce qui ferait de son laboratoire le deuxième meilleur en génération d'images. Elle revendique aussi la première place dans les catégories portraits et paysages. Le média économique australien Capital Brief rapporte que l'annonce a été avancée après que ces résultats préliminaires ont placé Craft devant des modèles de Google, Microsoft, Meta, xAI et ByteDance, seul le laboratoire d'OpenAI le devançant.
Vitesse et coût font partie de l'argumentaire. Canva explique que la distillation a fortement réduit le nombre d'étapes d'inférence et qu'un moteur dédié à la phase de planification a rendu Craft dix fois plus rapide que sa première version interne. Deux déclinaisons plus légères, Craft-fast et Craft-ultrafast, sont annoncées prochainement. Les images sont pensées pour Magic Layers, l'outil qui transforme une image plate en éléments modifiables, et un raccordement au serveur MCP de Canva doit permettre à des assistants d'IA de créer des visuels au sein de tâches plus vastes. TechCrunch précise que des chercheurs de Leonardo.ai, rachetée par Canva en 2024, ont contribué au modèle.
Le contexte économique éclaire l'empressement. D'après TechCrunch, Canva utilisait un assortiment de modèles tiers ; disposer du sien pourrait réduire ses dépenses d'API et lui donner la main sur la qualité et la vitesse. L'Australian Financial Review rapporte que l'entreprise a mis de côté en août certains produits d'IA très médiatisés à cause du coût des jetons et abaissé ses prévisions de chiffre d'affaires, même si les médias divergent sur l'évolution de sa valorisation.
Ces classements appellent la prudence. Les positions sur DesignArena restent provisoires et bougent au fil des votes, les comparaisons internes de Canva n'ont pas été publiées en détail et les promesses de vitesse et de coût n'ont pas été vérifiées de manière indépendante. Une chose est acquise : une plateforme de design aux très nombreux utilisateurs exploite désormais un modèle qu'elle maîtrise.