Google place trois projets de runtime d'agents sous une gouvernance cloud-native neutre et livre le projet central comme produit gere. Dans un billet Google Cloud du 5 novembre 2026, l'entreprise indique qu'Agent Substrate, gVisor et OpenRL ont ete donnes a la Cloud Native Computing Foundation apres leur acceptation dans le Sandbox CNCF le mois dernier. Dans la meme annonce, elle precise qu'Agent Substrate a atteint la version 1.0 et est generalement disponible comme Agent Substrate sur GKE.
Agent Substrate est la couche de densite. Google decrit le travail d'un agent comme de courtes rafales de code ou d'appels d'outils, separees par de longues attentes sur modeles, API ou humains. Garder un conteneur dedie pendant ces pauses gaspille memoire et calcul. Substrate separe le probleme en Actors qui detiennent memoire, fichiers et identite, Workers tires d'un pool Kubernetes chaud, et Gateways qui controlent l'acces et injectent les secrets. Quand l'agent pause, l'Actor est photographie sur le stockage et le Worker revient au pool; a la reprise, Substrate restaure l'Actor sur n'importe quel Worker libre en moins de 500 millisecondes. Google affirme que la conception accueille environ dix fois plus de sandboxes que des conteneurs ordinaires et a tenu plus de 500 activations suspendre/reprendre par seconde en test, avec plus de 100 contributeurs depuis le developpement public en mai 2026.
gVisor est la couche d'isolation. Les agents executent souvent du code genere non revu, donc un noyau hote partage est un risque. gVisor interpose un noyau d'application en espace utilisateur pour que le code ne parle jamais directement au systeme hote, tout en gardant un modele memoire proche des conteneurs, le support GPU et TPU, et le checkpoint restore. Google l'a ouvert en 2018; Anthropic, OpenAI, Modal, Snowflake, Ant Group et Tencent l'utilisent deja a grande echelle. Le don a la CNCF vise a debloquer des correctifs de performance Linux amont que les mainteneurs avaient refuses tant que le projet etait mono-fournisseur. Ant Group, Modal et Tines se sont engages a rejoindre les mainteneurs, OpenAI, Tencent et NVIDIA poursuivant leurs contributions. Un billet projet date du 2 octobre 2026 avait deja trace le calendrier apres l'acceptation CNCF du 28 septembre.
OpenRL est la couche d'entrainement. Il offre une boucle de post-entrainement Python auto-hebergee sur Kubernetes avec quatre primitives (sample, forward_backward, optim_step, save_state) via une API compatible Tinker, des moteurs enfichables comme PyTorch AutoModel et vLLM, et un ordonnancement d'accelerateurs via DRA. Google l'associe a llm-d pour le routage de rollouts sensibles au prefixe et le partage temporel GPU entre echantillonnage et entrainement. Gemma et Qwen sont cites comme points de depart valides, avec le support TPU au calendrier.
Le chemin gere est Agent Substrate sur GKE: le meme runtime comme capacite de premiere partie sur Google Cloud, ou le code open source sur n'importe quel cluster Kubernetes. Google le positionne comme complementaire a Agent Compute Engine, son service de microVM Titanium pour hibernation et fourche d'environnements. Parmi les partenaires cites figurent Nous Research qui construit Hermes Enterprise sur Substrate, SPIRITT qui fait tourner des espaces agents sur GKE, et d'autres projets CNCF comme kagent.
Pour qui construit des agents de code, des flottes d'evaluation et des boucles d'apprentissage par renforcement, la nouvelle est moins un modele neuf qu'un pari que les sandboxes d'agents doivent ressembler a ce que Kubernetes a ete pour les conteneurs: ouvertes, portables et assez denses pour rester bon marche. Les chiffres de densite, de latence de restauration et de contributeurs viennent du billet Google et restent des chiffres fournisseur tant que des operateurs independants n'ont pas publie les leurs.