Inception, jeune pousse qui conçoit des modèles de langage par diffusion plutôt que par génération mot après mot, a dévoilé Mercury 3. La société a présenté le modèle le lundi 19 octobre 2026 comme le modèle de diffusion textuelle le plus performant à ce jour, et comme la meilleure preuve que cette approche passe à l'échelle.
La plupart des grands modèles de langage sont autorégressifs : ils produisent un jeton, puis le suivant, chacun dépendant des précédents. Les modèles à diffusion, eux, ébauchent et affinent de nombreux jetons en parallèle, ce qui exploite au mieux les GPU. D'après Inception, Mercury 3 compte plus de 40 fois plus de paramètres que Mercury 1, sorti en février 2025, et obtient environ trois fois son score sur les tests standard. Le nombre exact de paramètres reste secret, ce qui, comme l'a relevé The Deep View, empêche toute comparaison directe de taille.
Les promesses portent d'abord sur la vitesse. Inception annonce 1 068 jetons par seconde sur GPU NVIDIA et un modèle quatre à huit fois plus rapide que GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 et GLM-5.3 Flash, à niveau égal ou supérieur sur les tests qu'elle a retenus, y compris des tâches d'agents. La fenêtre de contexte passe à un million de jetons, contre 260 000 pour Mercury 2.5, avec appel d'outils, sorties structurées et effort de raisonnement réglable. Son PDG, Stefano Ermon, a déclaré à The Deep View que Mercury 3 rivalise avec les modèles Luna et Haiku tout en étant bien plus rapide.
Le tarif public est de 0,20 dollar par million de jetons en entrée et 0,70 dollar en sortie, avec une remise de lancement de 50 % et des jetons en cache facturés au dixième du prix. Inception n'a pas précisé la durée de cette promotion ; Stefano Ermon a confié à The Deep View que l'entreprise espère rendre le prix réduit permanent. Le modèle est proposé via une API compatible avec celle d'OpenAI, sur la plateforme d'Inception ainsi que chez OpenRouter, Baseten et Vercel, et la fiche OpenRouter confirme l'offre et les tarifs.
La cible : les usages où chaque seconde compte, comme les agents de navigation et de recherche, le support client par voix ou messagerie et le tutorat. Parmi les clients en accès anticipé cités par Inception figurent TinyFish AI, qui affirme que Mercury 3 a réussi la moitié de 50 tâches réelles de navigation web dans son propre environnement de test, et la jeune pousse éducative RevisionDojo. The Deep View rapporte aussi qu'Inception a mobilisé des essaims d'agents Mercury 3 pour accélérer le modèle de 16 % supplémentaires, une affirmation que l'entreprise n'a pas détaillée.
Toutes les performances citées proviennent d'Inception ou de ses clients. Aucun classement indépendant n'était disponible au lancement, le tableau comparatif est celui de l'entreprise et les poids ne sont pas publiés. L'annonce intervient alors que de grands laboratoires explorent la même piste, Google DeepMind ayant sorti DiffusionGemma en juin : seules des évaluations indépendantes diront si la diffusion tient la distance sur les tâches de raisonnement les plus ardues.