NVIDIA a publié le 15 octobre 2026 Nemotron 3.5 Super VL, un modèle ouvert de 120 milliards de paramètres destiné aux agents spécialisés toujours actifs. L'entreprise affirme que Super VL égale la précision de son plus grand modèle de raisonnement sur des tâches agentiques multimodales avec environ un cinquième des paramètres, et le présente comme le modèle agentique ouvert le plus rapide de sa catégorie sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, avec jusqu'à 5x le débit du meilleur pair cité.
Super VL a été conçu avec la Nemotron Coalition et vise le suivi d'instructions, l'usage d'outils, les workflows métier multi-étapes et la compréhension visuelle. Les poids étant ouverts, NVIDIA insiste sur la possibilité de post-entraîner le modèle sur ses propres données, de l'héberger chez soi et de garder la maîtrise du déploiement, contrairement aux API de frontière fermées.
Le même billet élargit le volet edge de la ligne Nemotron. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB est disponible pour le travail agentique local sur systèmes NVIDIA RTX et DGX Spark, avec une quantification native 2 bits pour tenir dans 24 Go. Un Bolt E4B 4GB plus petit pour agents conversationnels et embarqués est annoncé pour le 23 octobre. Une annonce Bolt 74B du 12 octobre figurait déjà dans les news publiées; ce dossier centre Super VL comme sortie serveur et traite Bolt comme contexte.
NVIDIA place Super VL à côté de Lightning pour le haut débit et d'Ultra pour le raisonnement le plus dur, Bolt couvrant le bureau et l'edge. Ensemble, cela dessine une pile ouverte par paliers pour les agents, du datacenter à l'appareil. Selon le blog, Super VL et Bolt 74B-A9B sont disponibles immédiatement.
Des exemples d'adoption apparaissent: NVIDIA dit que Scale AI a post-entraîné le modèle pour l'agent financier crédit fournisseurs de Skydance et pour l'agent de due diligence M&A d'EY, et qu'AfterQuery l'a adapté pour l'analyse de contrats de crédit chez Hebbia. Ce sont des récits clients fournis par l'éditeur, non des études de cas auditées ici.
Les claims de performance tels que 5x de débit et les classements PinchBench ou BrowseComp pour les variantes Bolt viennent de l'annonce NVIDIA et des tableaux cités. Ce dossier les enregistre comme chiffres rapportés par l'entreprise. Ce qui est solidement établi est l'événement produit: un modèle agentique multimodal ouvert de 120B est livré maintenant sous le nom Nemotron 3.5 Super VL.
NVIDIA rattache aussi Super VL à l'idée que des modèles agentiques ouverts doivent couvrir toute l'échelle de déploiement, pas seulement les plus gros clusters d'entraînement. Pour les équipes déjà engagées dans les outils agents NVIDIA, la sortie réduit le besoin de choisir entre une API de frontière fermée et un checkpoint ouvert plus petit incapable de porter des flux multimodaux.
Pour les équipes qui construisent, le changement pratique est d'avoir un cheval de trait multimodal ouvert et post-entraînable pour agents toujours actifs sans passer au plus grand niveau de raisonnement fermé de NVIDIA. Restent à préciser le texte complet de licence au-delà du cadrage open model, des réplications tierces exhaustives de la comparaison Artificial Analysis, et le prix et le support Super VL chez les partenaires cloud.