OpenAI a présenté une collaboration de recherche avec Ironclad destinée à améliorer la capacité des agents d'IA à utiliser des logiciels métiers spécialisés. Le projet convertit des workflows contractuels en tâches structurées qui demandent de respecter des règles internes, d'enchaîner plusieurs opérations et de vérifier que le résultat correspond bien à la demande initiale.
Les scénarios portent notamment sur la configuration d'accords, les circuits d'approbation et les clauses réutilisables. Ironclad apporte la connaissance des processus réels et des critères permettant de déterminer si une tâche est correctement accomplie. L'enjeu dépasse donc la simple manipulation d'une interface: dans un environnement professionnel, une action peut sembler réussie tout en étant incorrecte si elle contourne une règle ou une autorisation.
OpenAI indique que GPT-6 Astra est son premier modèle de pointe entraîné sur ces tâches. Dans son évaluation interne, l'entreprise annonce un score moyen supérieur de 32% à celui de GPT-5.6 Sol et un temps estimé par tentative inférieur de 48%. Ces résultats n'ont pas été confirmés par une évaluation indépendante et doivent rester considérés comme des mesures fournies par OpenAI.
Cette collaboration révèle surtout une méthode de développement des agents: s'appuyer sur des éditeurs connaissant des workflows spécialisés pour créer des environnements d'entraînement et d'évaluation plus réalistes. Reste à déterminer si les gains observés avec les tâches Ironclad se retrouvent dans des déploiements réels et dans d'autres logiciels d'entreprise.