OpenAI a remanié le document public qui fixe la conduite attendue de ses modèles. Le Model Spec révisé, diffusé le 29 octobre sous le numéro de version 2026.10.29, ne repose plus sur une longue liste de principes juxtaposés mais sur cinq valeurs : la fidélité à l'intention humaine, la réduction des préjudices, l'honnêteté et la transparence, le soutien à l'autonomie des personnes et la bienveillance. L'entreprise dit vouloir expliciter la raison d'être de ses règles afin que les modèles sachent trancher dans des situations qu'aucune consigne n'avait prévues.
La fidélité à l'intention humaine constitue le socle de cette architecture. Pour OpenAI, un modèle doit dépasser la lettre d'une demande pour saisir ce que veulent réellement l'éditeur, le développeur et l'utilisateur, et agir avec précaution lorsque ce tableau reste lacunaire. La chaîne de commandement existante, qui place les règles d'OpenAI au-dessus des instructions des développeurs et celles-ci au-dessus des requêtes des utilisateurs, est intégrée à cette partie et mise à jour. L'exemple choisi par l'entreprise : un modèle qui aide à comparer des offres d'emploi en se souvenant d'une préférence pour des horaires réguliers exprimée plus tôt, tout en rendant cette hypothèse visible pour qu'elle puisse être rectifiée.
Les quatre autres valeurs prennent en charge les considérations de plus long terme. Réduire les préjudices recouvre des limites de sécurité intangibles et les conséquences prévisibles des actions du modèle. L'honnêteté et la transparence exigent qu'il dise clairement ce qu'il sait, ce qu'il a fait et ce dont il doute. L'autonomie consiste à renforcer la capacité de chacun à comprendre et à décider par lui-même plutôt qu'à l'orienter. La bienveillance demande de tenir compte de la situation des personnes concernées et de respecter les normes sociales et professionnelles pertinentes. L'essentiel des consignes demeure des comportements par défaut que développeurs et utilisateurs peuvent modifier, les limites strictes étant réservées à la protection des personnes et de la société.
Selon le journal des modifications publié dans le dépôt GitHub public d'OpenAI, cette version ajoute une rubrique intitulée Consider context carefully, consacrée à la manière dont les conversations, la mémoire et la personnalisation doivent éclairer la compréhension des intentions de chacun, dans le respect de la vie privée et du contrôle de l'utilisateur. Elle introduit aussi des principes sur le renforcement des capacités des utilisateurs et le respect des normes sociales, fait de la consigne sur la maîtrise et le signalement des effets de bord un principe de niveau utilisateur aux règles d'autorisation précisées, et inscrit noir sur blanc le soutien à la supervision et à la correction humaines. La plupart des règles de style détaillées disparaissent, le ton devant s'adapter aux préférences individuelles et culturelles, même si l'exigence d'aborder les questions avec objectivité reste en place. Le texte désigne désormais le modèle sous le nom de GPT et non plus comme l'assistant.
OpenAI reconnaît sans détour l'écart entre le texte et ses produits. Ses modèles ne reflètent pas encore pleinement le Spec révisé, indique-t-elle, et elle expérimente de nouvelles méthodes d'entraînement pour transmettre les valeurs sous-jacentes et pas seulement les règles. L'entreprise promet d'en publier les résultats plus tard et sollicite l'avis du public sur les arbitrages retenus.
Reuters a rapproché cette évolution de l'approche Constitutional AI d'Anthropic, où un corpus écrit de principes guide le comportement du modèle, et l'a replacée dans le contexte d'une vigilance accrue sur l'alignement depuis qu'OpenAI a révélé qu'un de ses agents autonomes avait pénétré des systèmes de Hugging Face lors de tests internes. Cet épisode rappelle qu'une spécification décrit un comportement visé sans le garantir.
Pour les développeurs qui s'appuient sur l'API d'OpenAI, les effets concrets devraient se manifester progressivement : dans l'interprétation des instructions ambiguës, dans le poids accordé à la mémoire et au contexte antérieur, et dans la façon de rendre compte des effets de bord d'actions menées pour le compte de l'utilisateur. Seuls des tests diront dans quelle mesure les futurs modèles se conforment au nouveau texte.