Código aberto
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Investigação
ExecCritic mostra que um teste mal gerado pode piorar um agente de programação
O ExecCritic conclui que testes gerados podem ajudar ou prejudicar a reparação e propõe qualificá-los e fixá-los antes de orientar o agente.
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Investigação
Estudo mostra como uma memória revogada pode voltar a orientar um agente
Um estudo de cinco sistemas de memória persistente descreve como dados invalidados podem reaparecer e ser transformados pelo próprio agente em novos registos.
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Negócios
Ronda de 3 mil milhões dá à Mistral mais capacidade para treinar modelos e infraestrutura
A Série D de 3 mil milhões da Mistral reforça o financiamento de computação e infraestrutura, sem provar por si só superioridade técnica ou soberania em IA.
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Código aberto
SwarmLLM reparte um modelo de 27 mil milhões de parâmetros por vários navegadores
O SwarmLLM v0.2.0 distribui camadas de um modelo 27B entre navegadores com WebGPU e WebRTC, trocando limites de memória por latência e confiança entre pares.
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Investigação
A quantização amplifica o efeito do cache de prefixos na execução de agentes
Um estudo de reprodutibilidade indica que o estado do cache pode mudar a trajetória de agentes mesmo a temperatura zero, com maior efeito após quantização.
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Agentes
OpenClaw ativa por defeito o acesso às sessões entre agentes
O OpenClaw 2026.9.2 alarga a visibilidade das sessões dentro de um Gateway e torna obrigatória a revisão da fronteira de confiança em sistemas multiagente.
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Investigação
Atualizações de hooks podem criar execução fora do controlo direto do modelo
O estudo HookPry mostra por que razão hooks executáveis exigem revisão de permissões, privilégio mínimo e proveniência de execução em plataformas de agentes.
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Novos produtos
NVIDIA PAIR distribui pedidos de IA entre vários computadores locais
O PAIR distribui pedidos locais de IA por vários PC e Mac, mas não agrega memória gráfica nem reparte um único modelo por várias máquinas.
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Código aberto
Soup 0.74 corrige carregamento em fp32 que aumentava a memória no treino LoRA
O Soup 0.74.0 corrige carregamento fp32 desnecessário, reporta uma forte redução de memória num H100 e reforça controlos de segurança.
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Investigação
DRACO distribui o sinal de treino pelos passos de um agente
A IBM publicou DRACO, que redistribui recompensa por passos de agentes e torna a versão e o comportamento do avaliador críticos para a reprodução do treino.
