متن‌باز
-
پژوهش
ExecCritic نشان می‌دهد آزمون بد می‌تواند عامل برنامه‌نویسی را از پاسخ درست دور کند
ExecCritic نشان می‌دهد آزمون ضعیف می‌تواند اصلاح کد را بدتر کند و پیشنهاد می‌کند آزمون و تعمیر در نقش‌های مستقل و با معیار ثابت انجام شوند.
-
پژوهش
پژوهش تازه: داده‌های باطل‌شده در حافظه عامل ممکن است دوباره مبنای تصمیم شوند
پژوهشی روی پنج سامانه حافظه عامل نشان می‌دهد رکوردهای نامعتبر ممکن است هنگام بازیابی برگردند و با ثبت دوباره تصمیم، به داده‌ای تازه و اثرگذار تبدیل شوند.
-
کسب‌وکار
سرمایه سه‌میلیاردی میسترال دستش را برای آموزش مدل و زیرساخت بازتر می‌کند
سری D سه‌میلیاردی میسترال منابع بیشتری برای آموزش مدل و زیرساخت فراهم می‌کند؛ اما ارزش‌گذاری ۲۱ میلیارد یورویی به‌تنهایی نشانه برتری فنی یا تحقق حاکمیت هوش مصنوعی نیست.
-
متن‌باز
SwarmLLM اجرای یک مدل ۲۷ میلیارد پارامتری را میان چند مرورگر تقسیم می‌کند
نسخه 0.2.0 پروژه SwarmLLM استنتاج مدل را با WebGPU و WebRTC میان چند مرورگر تقسیم می‌کند و محدودیت حافظه را با تأخیر شبکه و اعتماد به اعضا مبادله می‌کند.
-
پژوهش
کاهش دقت وزن‌ها اثر حافظه نهان بر مسیر اجرای عامل را بیشتر می‌کند
پژوهشی تازه نشان می‌دهد وضعیت حافظه نهان می‌تواند حتی با دمای صفر مسیر اجرای عامل را تغییر دهد و کاهش دقت وزن‌ها این اثر را بیشتر کند.
-
عامل‌های هوشمند
OpenClaw دسترسی میان نشست‌های عامل‌ها را به‌طور پیش‌فرض فعال کرد
در OpenClaw 2026.9.2 دید سراسری نشست‌ها و ارتباط میان عامل‌ها به‌طور پیش‌فرض فعال است و ارتقا نیازمند بازبینی محدوده اعتماد است.
-
پژوهش
به‌روزرسانی هوک‌ها می‌تواند مسیری خارج از کنترل مستقیم مدل باز کند
پژوهش HookPry نشان می‌دهد چرا تغییر هوک‌های اجرایی باید مانند تغییر مجوز بررسی شود و با کمترین سطح دسترسی و ثبت منشأ اجرا همراه باشد.
-
محصولات جدید
PAIR انویدیا درخواست‌های هوش مصنوعی را میان چند رایانه محلی پخش می‌کند
PAIR انویدیا درخواست‌های مستقل هوش مصنوعی را میان رایانه‌های محلی پخش می‌کند، اما حافظه گرافیکی را تجمیع نمی‌کند و مدل را تقسیم نمی‌کند.
-
متن‌باز
Soup 0.74 بارگذاری پنهان fp32 را اصلاح کرد و مصرف حافظه LoRA را پایین آورد
Soup 0.74.0 بارگذاری غیرضروری مدل پایه با fp32 را اصلاح کرده و در یک آزمایش H100 کاهش چشمگیر حافظه گزارش می‌کند.
-
پژوهش
DRACO مشخص می‌کند هر گام عامل چه سهمی از سیگنال آموزش بگیرد
روش DRACO از IBM با معیارهای پویا، سیگنال آموزش را در مسیر عامل پخش می‌کند؛ کد باز است اما اختلاف یک نتیجه بنچمارک همچنان نیازمند توضیح است.
