A Meituan publicou a 9 de novembro de 2026 os pesos do LongCat-2.5 no Hugging Face ao abrigo da licença MIT, segundo um artigo da VentureBeat assinado por Carl Franzen. A empresa chinesa, conhecida sobretudo pela entrega de refeições e pelo comércio eletrónico, tinha apresentado o modelo cerca de uma semana antes. É o ponto de verificação transferível que passa a permitir o uso fora do serviço alojado da própria Meituan. A ficha oficial descreve o LongCat-2.5 como um sistema nativo multimodal de mistura de especialistas, feito para trabalho agentico de longo horizonte, com 1,6 biliões de parâmetros no total e cerca de 48 mil milhões ativos por token.
A ficha diz que o LongCat-2.5 parte do LongCat-2.0 ao juntar compreensão visual e programação agentica para repositórios grandes, construção de projetos completos, desenho criativo e tarefas tridimensionais. A informação visual é convertida em tokens discretos e tratada juntamente com o texto num espaço semântico comum, e não por um módulo de visão acrescentado à parte. As notas de treino falam em sequências longas, aprendizagem por reforço em grande escala, aprendizagem com vários professores e otimizações de infraestrutura em aceleradores nacionais. A ficha descreve ainda a quantização W4A4 dos pesos e das ativações dos especialistas, para o modelo poder correr cálculo nativo de quatro bits nesses aceleradores.
O ficheiro de licença no mesmo repositório do Hugging Face é uma licença MIT com aviso de direitos de autor da Meituan em 2026. Permite usar, copiar, modificar, fundir, publicar, distribuir, sublicenciar e vender cópias, desde que se mantenham os avisos, e recusa garantias. Isto coincide com a descrição da VentureBeat de uma licença permissiva que autoriza uso comercial, alteração e redistribuição se os requisitos de aviso forem cumpridos. Os metadados do repositório indicam um tamanho de 1,8 biliões de parâmetros, enquanto a descrição técnica da Meituan fala em 1,6 biliões. A VentureBeat assinalou o mesmo desacordo e aconselhou a dimensionar uma instalação a partir dos ficheiros reais e do formato de serviço.
A Meituan publicou na ficha uma tabela extensa de avaliações internas e pediu que as pontuações sem asterisco fossem lidas apenas como indicativas. Relatou 88,4 no Terminal Bench v2.1, face a 70,8 do LongCat-2.0; 64,6 contra 9,7 no DeepSWE v1.1; e 58,3 contra 33,1 no teste de perguntas sobre bases de código do SWE Atlas. No Terminal Bench v4.0 indicou 38,5 para o LongCat-2.5 face a 53,9 do Claude Opus 5. Outras pontuações reivindicadas incluem 78,6 no Vision2Web e 55,4 no 3DCodeBench. Estes números são medições da Meituan ou citações de relatórios públicos, muitas vezes com conjuntos específicos de ferramentas de agentes, e não resultados independentes de terceiros.
A VentureBeat escreveu que a tabela de preços da Meituan lista, por tempo limitado, 30 cêntimos por milhão de tokens de entrada sem cache e 1,20 dólares por milhão de tokens de saída, além de 0,006 dólares por milhão de tokens de entrada em cache. A ficha diz que o sistema pode ser instalado em unidades de processamento neuronal e remete para um guia SGLang-FluentLLM. Há uma demonstração de conversa em longcat.ai. Como só um subconjunto de especialistas dispara em cada token, o serviço continua a exigir que o ponto de verificação completo esteja disponível. A VentureBeat observou que uma estimativa simples em 16 bits de 1,6 biliões de parâmetros implicaria cerca de 3,2 terabytes só para os pesos, e classificou essa conta como ilustrativa, não como uma medição.
Franzen escreveu ainda que, à data de 9 de novembro, a VentureBeat não encontrou qualquer restrição pública de compras federais dos Estados Unidos que nomeie especificamente a Meituan ou o LongCat-2.5, embora tenha apontado limites recentes sobre outros modelos chineses como lembrete de que as regras podem mudar. A ficha avisa que o sistema não foi avaliado de forma abrangente para todos os usos e que os programadores devem julgar a exatidão, a segurança e os requisitos legais. As perguntas podem ser enviadas para [email protected]. A novidade dentro da janela é a abertura dos pesos com a licença MIT, não a apresentação anterior do modelo.