A METR, organizacao sem fins lucrativos de avaliacao de IA, publicou a 5 de novembro de 2026 uma avaliacao independente sobre quanto a IA esta a acelerar a investigacao e o desenvolvimento dentro da Anthropic. Os autores Tom Cunningham, Nate Rush, Parker Whitfill e Hjalmar Wijk descrevem trabalho de 12 de agosto a 29 de outubro de 2026, com acesso elevado a metricas internas, entrevistas e documentos. O projeto e distinto do programa de 15 de outubro em que a Anthropic deu a METR acesso quase de colaborador para riscos de fronteira.
O julgamento central da METR e que, em outubro de 2026, a Anthropic provavelmente melhora capacidades de modelo em tarefas bem especificadas a cerca do dobro do ritmo entre marco de 2024 e outubro de 2025, com incerteza larga que pode situar o valor real perto de 1,3x ou 3x. No indice de benchmarks AECI da Anthropic, as pontuacoes cresceram a uma taxa estimada de 1,9x face ao periodo anterior a outubro de 2025 (intervalo de confianca de 95% entre 1,5 e 2,8x), o que a METR le como cerca de dois anos de progresso historico num ano. A METR diz estar confiante de que a aceleracao nao vem de um aumento mais rapido do compute de treino.
A atribuicao e mais incerta. A METR estima que uma maioria da aceleracao atual, talvez cerca de 80%, vem do uso extensivo de IA na I&D da Anthropic, enquanto a aceleracao de finais de 2025 misturou fatores nao-IA que a Anthropic redactou. Sondagens no Slack e entrevistas apontam para ganhos grandes de produtividade auto-reportados, a chegar a cerca de 12x com o modelo interno mais capaz em outubro de 2026, embora a METR trate essas sondagens como evidencia fraca. Investigadores disseram que a ajuda ainda assiste sobretudo humanos, com sinais de contribuicoes mais autonomas em breve.
A Anthropic redactou a maioria da evidencia que a METR considerou mais informativa para as conclusoes de risco, citando sensibilidade comercial e o desejo de nao entregar um mapa aos rivais. A METR diz que o publico tem de se apoiar mais no julgamento da METR do que seria ideal, e que muita materia redactada admitia varias leituras. O texto publico tambem nota tres modelos nao lancados, com nomes de codigo Model 2, Model 3 e Model 4, concluidos entre julho e outubro de 2026, mais um modelo de 2022 nao lancado. A Anthropic cancelou a meio uma verificacao planeada da alocacao de compute, dizendo querer manter o foco na avaliacao de risco.
A cobertura independente chegou depressa. Uma nota curta da The Verge de Jay Peters a 5 de novembro assinalou o relatorio; a analise mais longa de Robert Hart na The Verge a 7 de novembro enquadrou o alarme de investigadores sobre prazos de self-improvement recursivo e as redacoes; a AP tambem reportou a conclusao de cerca de 2x. O cofundador da Anthropic Sam McCandlish escreveu que as redacoes pesadas foram deliberadas e que a Anthropic prepara o seu proprio relatorio sobre a velocidade do progresso. A METR atualizou notas do checklist AEF-1 a 6 de novembro.
Para desks de IA, a avaliacao importa porque um avaliador independente com acesso elevado diz agora que o progresso de capacidades de um laboratorio de fronteira quase duplicou e que a propria IA e provavelmente o motor principal, sem bottlenecks claros que impeçam mais composto. Fica ao lado do aviso no S-1 alterado da Anthropic de que pode em breve atingir o seu limiar de I&D acelerada por IA, mas e um evento distinto: uma medicao externa da aceleracao, nao uma divulgacao de valores mobiliarios.