METR, l'organisation a but non lucratif d'evaluation de l'IA, a publie le 5 novembre 2026 une evaluation independante sur la mesure dans laquelle l'IA accelere la recherche et le developpement au sein d'Anthropic. Les auteurs Tom Cunningham, Nate Rush, Parker Whitfill et Hjalmar Wijk decrivent un travail mene du 12 aout au 29 octobre 2026, avec un acces eleve aux metriques internes, entretiens et documents. L'engagement est distinct du programme du 15 octobre ou Anthropic a donne a METR un acces quasi employe pour les risques de frontier.
Le jugement central de METR est qu'en octobre 2026 Anthropic ameliore probablement les capacites de modele sur des taches bien specifiees a environ deux fois le rythme observe entre mars 2024 et octobre 2025, avec une forte incertitude pouvant placer le vrai chiffre vers 1,3x ou 3x. Sur l'indice de benchmarks AECI d'Anthropic, les scores ont cru a un rythme estime de 1,9x par rapport a la periode avant octobre 2025 (intervalle de confiance a 95% de 1,5 a 2,8x), ce que METR lit comme environ deux ans de progres historique en un an. METR dit etre confiante que l'acceleration ne vient pas d'une montee plus rapide du compute d'entrainement.
L'attribution est plus incertaine. METR estime qu'une majorite de l'acceleration actuelle, peut-etre autour de 80%, vient de l'usage extensif de l'IA pour la R&D chez Anthropic, tandis que l'acceleration de fin 2025 melangeait des facteurs non-IA que Anthropic a redactes. Des sondages Slack et des entretiens indiquent de forts gains d'auto-productivite, jusqu'a environ 12x avec le modele interne le plus capable en octobre 2026, meme si METR juge ces sondages comme une preuve faible. Des chercheurs ont dit que l'aide assiste encore surtout les humains, avec des signes d'apports plus autonomes bientot.
Anthropic a redacte une majorite des preuves que METR jugeait les plus informatives pour ses conclusions de risque, invoquant la sensibilite commerciale et le souhait de ne pas offrir une feuille de route aux rivaux. METR dit que le public doit donc s'appuyer davantage sur le jugement de METR qu'il ne serait ideal, et que beaucoup de materiau redacte admettait plusieurs lectures. Le texte public note aussi trois modeles non publies, codes Model 2, Model 3 et Model 4, termines entre juillet et octobre 2026, plus un modele 2022 non publie. Anthropic a annule en cours de route une verification prevue de l'allocation de compute, disant vouloir garder le focus sur l'evaluation des risques.
La couverture independante est arrivee vite. Une courte note de The Verge par Jay Peters le 5 novembre a signale le rapport; l'analyse plus longue de Robert Hart dans The Verge le 7 novembre a cadre l'alarme des chercheurs sur les calendriers d'auto-amelioration recursive et les redactions; l'AP a aussi rapporte la conclusion d'environ 2x. Le cofondateur d'Anthropic Sam McCandlish a ecrit que les lourdes redactions etaient deliberees et qu'Anthropic prepare son propre rapport sur la vitesse du progres. METR a mis a jour ses notes de checklist AEF-1 le 6 novembre.
Pour les desks IA, l'evaluation compte parce qu'un evaluateur independant a acces eleve dit desormais que le progres de capacites d'un laboratoire frontier a a peu pres double et que l'IA elle-meme en est probablement le moteur principal, sans goulots clairs qui bloqueraient un compose ulterieur. Elle cote l'avertissement du S-1 amende d'Anthropic selon lequel le seuil de R&D acceleree par l'IA pourrait bientot etre atteint, mais c'est un evenement distinct: une mesure externe de l'acceleration, pas une divulgation boursiere.