سنگاپور به آزمایشگاه Google برای هوش مصنوعی پزشکی تبدیل می‌شود. این شرکت در نخستین دورهٔ Google for Health Summit در روز ۲۹ اکتبر اعلام کرد که مرکزی از Google Research در این دولت‌شهر راه می‌اندازد و چند پروژه با دو گروه بزرگ درمانی دولتی کشور آغاز می‌کند؛ پروژه‌هایی که از پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی تا پیشگیری و پایش بیماری‌ها را در بر می‌گیرد.
کارکنان این مرکز پژوهشگران و مهندسان نرم‌افزار ساکن سنگاپور خواهند بود. به گفتهٔ Google، تمرکز تیم روی مدل‌های پایه‌ای است که سرعت کشفیات علمی را بالا ببرند. به نوشتهٔ The Business Times، یوسی ماتیاس، مدیر Google Research، گفت این مرکز با تیم‌های جهانی شرکت همکاری می‌کند و اولویتش کارآمدتر کردن مدل‌های پیشرو است. همکاری با National University of Singapore و Nanyang Technological University برای پرورش نیروی پژوهشی و حمایت مالی از پژوهش هم در برنامه است، و مدل‌های باز MedGemma قرار است به خط مقدم درمان برسند؛ Google می‌گوید داده‌ها زیر کنترل داخلی باقی می‌ماند.
حساس‌ترین بخش از نظر بالینی، همکاری Google DeepMind با National University Health System یا NUHS است. دو طرف ابزار پژوهشی AI co-clinician را ارزیابی می‌کنند؛ ابزاری که رهنمودهای پزشکی و مقاله‌های علمی را کنار هم می‌گذارد تا به پرسش‌های پزشکان در حین درمان بیمار پاسخ دهد. The Business Times گزارش داده که هدف، سنجش دقت، ایمنی و سودمندی پاسخ‌ها بر پایهٔ معیارهای بالینی پذیرفته‌شده است. Google این کار را ارزیابی می‌نامد، نه استقرار.
پروژهٔ دوم Google Cloud را در حوزهٔ سلامت جمعیت کنار NHG Health قرار می‌دهد. مدل‌های پیش‌بین باید گروه‌هایی از ساکنان را که در معرض خطر بیشتر بیماری‌های مزمن هستند شناسایی کنند و این یافته‌ها به یک مربی سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی در NHG HealthBot می‌رسد؛ سامانه‌ای که روی پلتفرم Gemini Enterprise for Customer Experience کار می‌کند و توصیه‌های سبک زندگی و یادآوری‌های مراقبت پیشگیرانه می‌فرستد. به نوشتهٔ همین روزنامه، مدل سوابق بی‌نام‌شدهٔ جمعیتی NHG را با ابزارهای مکانی Google ترکیب می‌کند و ممکن است از داده‌های اقلیمی و محیطی و نیز نشانه‌های جست‌وجو و رفتار برای پیش‌بینی مشکلاتی مانند ناتوانی سالمندی استفاده کند. هیچ‌یک از دو طرف توضیح نداده‌اند که این داده‌ها چگونه مدیریت می‌شود یا ساکنان می‌توانند از آن کنار بکشند یا نه.
بودجه‌ای هم برای پایش سلامت عمومی در نظر گرفته شده است. Google.org و Google DeepMind مبلغ ۷ میلیون دلار به Health for Human Potential Coalition وابسته به Philanthropy Asia Alliance می‌دهند که یک میلیون دلار آن به PathGen می‌رسد؛ پلتفرمی که به کشورها کمک می‌کند تهدیدهای بیماری را زودتر تشخیص دهند و داده‌های سلامت عمومی را بدون خروج از مرزهای خود به اشتراک بگذارند.
این اعلام‌ها بر پایهٔ همکاری ملی هوش مصنوعی میان Google و سنگاپور است که اوایل امسال اعلام شد و قرار بود مدل‌های پیشرو Google را برای حل چالش‌های گوناگون عمومی به کار گیرد. بن کینگ، مدیر Google در سنگاپور، گفت شرکت می‌خواهد هوش مصنوعی سلامت را در همین کشور توسعه دهد و بعدها به بازارهای دیگر ببرد.
دولت سنگاپور هم شرط‌های خود را روشن کرد. تان کیات هاو، وزیر مشاور ارشد در امور سلامت و توسعهٔ دیجیتال و اطلاعات، گفت هوش مصنوعی بالینی باید پیش از استفاده آزمون‌های سخت‌گیرانه را بگذراند و پس از آن نیز زیر نظر بماند، و یادآوری کرد که یک مدل توانمند به‌تنهایی سلامت مردم را بهتر نمی‌کند. برای هیچ‌یک از پروژه‌ها زمان‌بندی، شمار بیماران یا هدف مشخصی اعلام نشد؛ بنابراین این نشست مجموعه‌ای از تعهدها و آزمایش‌هاست، نه نتیجه‌ای اثبات‌شده.