Google DeepMind a indiqué le 10 novembre 2026 que Gemini 4 Carbon est désormais disponible pour les développeurs, les entreprises, les scientifiques et le grand public, deux semaines après avoir réservé le modèle à des défenseurs en cybersécurité sélectionnés dans le programme Fairwind. Le texte officiel est signé Koray Kavukcuoglu, vice-président senior de Google DeepMind et architecte en chef de l'intelligence artificielle chez Google. Il présente Carbon comme le modèle le plus capable de l'entreprise pour le travail de cybersécurité et pour des tâches d'agents de longue haleine dans le travail de connaissance complexe, l'ingénierie logicielle et le raisonnement scientifique.
L'annonce du 28 octobre présentait Carbon comme un modèle de frontière destinée d'abord aux seules équipes de sécurité agréées. Le texte publié aujourd'hui change cette disponibilité. Google a indiqué que les développeurs et les entreprises payants peuvent utiliser Carbon via la Gemini API dans Google AI Studio et dans Gemini for business, et que les abonnés à Google AI Ultra le reçoivent dans Google Antigravity, l'application Gemini et AI Mode dans la Recherche. Un article parallèle destiné aux développeurs et le journal des versions de la Gemini API confirment la même date et désignent le modèle public sous le nom gemini-4-carbon. L'accès axé sur la cybersécurité via Fairwind reste un circuit distinct; les défenseurs continuent de postuler à ce programme au fil de l'eau.
Google a fixé le tarif d'introduction de l'API de Carbon au même niveau que Gemini 4 Argon: 2 dollars par million de jetons d'entrée et 10 dollars par million de jetons de sortie jusqu'au 30 novembre 2026. Passé cette date, selon l'entreprise, le modèle Carbon destiné à l'accès public coûtera 4 dollars par million de jetons d'entrée et 20 dollars par million de jetons de sortie. Kavukcuoglu a écrit qu'Argon reste le meilleur choix au quotidien pour la plupart des travaux d'ingénierie logicielle et de connaissance, tandis que Carbon vise la programmation en plusieurs étapes, le débogage difficile et la recherche scientifique ouverte, et qu'il consomme plus de jetons qu'Argon pour explorer, raisonner et enchaîner des boucles de vérification plus longues.
Pour les projets plus vastes, Google prévisualise une commande /swarm dans Antigravity qui transforme une seule consigne en un groupe d'agents coordonnés. L'entreprise a indiqué que les développeurs peuvent confier à Carbon les rôles qui exigent le raisonnement le plus profond, comme la conception, la coordination et l'audit, et l'associer à des modèles plus rapides dans des espaces de travail isolés ainsi qu'à des vérificateurs adverses. Google a aussi déclaré avoir travaillé avec Artificial Analysis sur un nouveau banc d'essai Multimodal Knowledge Agent pour des flux d'agents portant sur des dossiers denses; elle a rapporté que Carbon s'y classait deuxième tout en coûtant plus de six fois moins par tâche que le modèle en tête. D'autres résultats avancés par l'entreprise placent Carbon en tête de CursorBench 4.0, de WANDR de Perplexity et d'AutomationBench de Zapier, pour un coût par tâche plus de deux fois inférieur à celui du meilleur modèle externe suivant. Ces chiffres émanent de Google et n'ont pas été audités de manière indépendante dans cette enquête.
Sur le volet cybersécurité, Google a indiqué que, lorsque Carbon est utilisé via Fairwind, il arrive en tête de comparaisons internes sur SEC-bench Pro, ExploitGym et CWE-bench v1. L'entreprise a décrit des usages précoces dans Project Fortify, où Carbon aurait atteint 100 pour cent de rappel à l'analyse et 95 pour cent de précision au triage sur un critère interne, ainsi qu'une amélioration relative de plus de 25 pour cent par rapport au rappel d'Argon lors de tests sur des dépôts ouverts. Elle a aussi indiqué que l'équipe Cloud Vulnerability Research de Google s'était servie de Carbon pour montrer que deux anomalies dans un logiciel ouvert très utilisé étaient exploitables, et que Wiz avait utilisé le modèle dans son programme Scan for Good pour trouver des failles de type zéro jour chez deux grands fournisseurs de logiciel en tant que service en moins de deux heures. Ces récits viennent de Google elle-même.
Le même texte décrit un raisonnement scientifique plus solide et indique que l'accès à Carbon est ajouté à un programme qui avait déjà invité 10 000 scientifiques à utiliser Argon dans Antigravity gratuitement pendant six mois. Des chercheurs de Google, en s'appuyant sur Carbon et d'autres modèles, ont construit un système agent de vérification formelle appelé AlphaProof Code et l'ont appliqué au protocole cryptographique de Signal, un résultat que DeepMind a publié le même jour dans un article de recherche distinct. Un rapport sur la sûreté et la sécurité attribué à Anca Dragan et Raluca Ada Popa accompagne le lancement. Google a indiqué que Carbon avait bloqué 99 pour cent des trajectoires d'attaque dans des tests simulés et atteint, deux semaines plus tôt, un taux de réussite de 0 pour cent sur le banc d'injection indirecte d'instructions de Gray Swan, tout en prévenant que l'équipe rouge automatique trouve encore des marges de progrès face à des attaques sophistiquées. Il convient de traiter les classements, les démonstrations de type usine dans Antigravity et les pourcentages de sûreté comme des résultats rapportés par l'entreprise, et de noter que l'accès Fairwind à la voie spécialisée en cybersécurité reste sélectif.