Les puces d'IA conçues par Google quittent le cloud maison. Oracle et Google ont annoncé le 27 octobre, lors de la conférence Oracle AI World à Las Vegas, que les Tensor Processing Units seront accessibles via Oracle Cloud Infrastructure, avec de premiers déploiements au cours de l'année civile 2027 puis une montée en puissance sur plusieurs années. Les deux groupes présentent OCI comme le premier cloud à très grande échelle, hors Google Cloud, à proposer des TPU.
Dans ce partenariat, Oracle fournit les centres de données, l'électricité, le refroidissement liquide et le réseau, Google les systèmes TPU. Le communiqué commun cite la huitième génération de Google, scindée en TPU 8t pour l'entraînement et TPU 8i pour l'inférence. Google affirme que la version d'entraînement offre près de trois fois plus de puissance de calcul par pod que la génération précédente, tandis que la version d'inférence vise les usages où de nombreux agents spécialisés sollicitent des modèles en boucle. Les clients pourront s'en servir pour entraîner des modèles denses ou à mélange d'experts, pour le post-entraînement et pour l'inférence en production.
Sur son blog, Google met en avant l'économie globale du système plutôt que la vitesse brute de la puce. L'entreprise revendique un taux de calcul utile supérieur à 97 % sur de grands entraînements, grâce à une commutation optique qui contourne les pannes, et jusqu'à 80 % de performances en plus par dollar pour l'inférence à faible latence sur la dernière génération. Ces chiffres émanent de Google. Le réseau Acceleron d'Oracle reliera les grappes de TPU au reste d'OCI, et Google fait valoir qu'affiner et servir des modèles à côté des bases Oracle évite des transferts coûteux d'un cloud à l'autre.
Les dirigeants d'Oracle inscrivent cette annonce dans une stratégie plus large de diversification des accélérateurs. Selon CNBC, Oracle prévoit aussi d'héberger sur OCI du matériel Cerebras ainsi que Jalapeño, la puce maison d'OpenAI, et le président d'OCI, Mahesh Thiagarajan, a démenti tout éloignement vis-à-vis de NVIDIA, dont il juge les GPU les plus polyvalents. The Next Platform précise que les systèmes Cerebras arriveront eux aussi en 2027. Le même jour, Oracle et NVIDIA ont annoncé l'élargissement des systèmes Vera Rubin sur OCI.
Oracle n'a pas indiqué la quantité de TPU qu'il compte installer. Karan Batta, vice-président senior d'OCI, a déclaré à DatacenterDynamics qu'il s'agit d'un partenariat pluriannuel mesuré en gigawatts et qu'Oracle entend proposer chaque nouvelle génération de TPU dès sa sortie chez Google. DCD rappelle que Google a commencé à vendre ses TPU à quelques clients extérieurs en avril 2026 et qu'il prépare avec Blackstone un cloud distinct aux États-Unis fondé sur ces puces : rien ne garantit donc qu'OCI sera le premier à les mettre en service.
Pour les équipes qui développent de l'IA, l'effet concret est de multiplier les endroits où louer des TPU et de réduire la dépendance à un seul fournisseur de GPU. Google s'emploie à abaisser le coût d'une migration côté logiciel : il a récemment publié en open source TorchTPU, un backend natif pour PyTorch, et revendique la compatibilité avec des moteurs de service comme vLLM et SGLang. Un argument pour les laboratoires et les entreprises qui stockent déjà leurs données chez Oracle et veulent choisir l'accélérateur adapté à chaque charge sans réécrire leur code.
Des éléments essentiels manquent encore. Aucune des deux entreprises n'a communiqué de tarifs, de régions, la taille du premier déploiement ou les modalités de réservation, et pour la plupart des clients la disponibilité reste à plus d'un an. Les chiffres de performance et d'efficacité proviennent de Google et d'Oracle et n'ont pas été mesurés de façon indépendante sur OCI.