Together AI lance Together Link, un outil en bêta destiné aux développeurs qui souhaitent conserver leurs interfaces d'agents de programmation tout en faisant passer les appels de modèles par des modèles ouverts servis par Together AI. L'entreprise indique une compatibilité avec Claude Code, Claude Desktop, ChatGPT Desktop, Codex, OpenCode et Pi. L'objectif est de dissocier le logiciel utilisé au quotidien de la couche de modèles, sans imposer aux équipes de remplacer leurs habitudes, leur historique ou leur environnement de travail. Together Link fonctionne sur macOS et Linux et utilise une clé API Together AI pour la consommation des modèles.

Le produit repose notamment sur une couche de routage qui sélectionne un modèle au début de la session. Together AI présente un Auto Router qui examine la première tâche, oriente les travaux simples vers un modèle moins coûteux et réserve un modèle plus puissant aux sessions jugées difficiles. La sélection actuellement mise en avant comprend Kimi K3, GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash et MiniMax M3. Dans certaines configurations Claude, l'ajout d'une clé Anthropic permet également d'orienter les tâches difficiles vers Claude Opus 5.5. Le choix est effectué par session, et non en changeant constamment de modèle pendant le travail, ce qui doit selon l'entreprise préserver le fonctionnement du prompt caching.

Together Link ajoute aussi un suivi des coûts. Les sessions de terminal passant par le service doivent afficher à leur fermeture le nombre de tokens et le montant dépensé, tandis qu'une commande permet de consulter l'utilisation récente. Together AI affirme que cette approche peut réduire de plus de 50% la dépense liée aux agents de code, certains supports avançant une économie de 50% à 80% par rapport à l'emploi systématique de modèles fermés haut de gamme. Ces chiffres restent des affirmations du fournisseur: ils varient selon les tâches, le routage, les volumes de tokens et le modèle de référence, et aucune validation indépendante solide n'a été trouvée au moment du lancement.

Un autre choix important concerne la configuration existante. Les intégrations en terminal utilisent des réglages temporaires pour la session, tandis que les applications de bureau passent par des profils séparés ou réversibles. Cette approche vise à faciliter l'essai de modèles ouverts sans réécrire durablement une configuration Claude ou Codex. Together présente l'outil lui-même comme gratuit et open source; l'inférence reste facturée via le compte Together AI de l'utilisateur.

Ce lancement illustre une évolution plus large des agents de programmation: l'interface, l'orchestration et le fournisseur du modèle deviennent des couches plus facilement interchangeables. Si cette séparation se montre fiable sur des projets réels, les équipes pourront réserver les modèles coûteux aux tâches qui en ont réellement besoin et traiter le travail courant avec des modèles moins chers. La principale inconnue reste la qualité à grande échelle et sur la durée, faute de tests indépendants sur des dépôts variés et des sessions complexes.