A Google DeepMind anunciou a 10 de novembro de 2026 que o Gemini 4 Carbon está agora disponível para programadores, empresas, cientistas e consumidores, duas semanas depois de ter limitado o modelo a defensores de cibersegurança selecionados no programa Fairwind. O texto oficial é de Koray Kavukcuoglu, vice-presidente sénior da Google DeepMind e arquiteto-chefe de inteligência artificial da Google. Descreveu o Carbon como o modelo mais capaz da empresa para trabalho de cibersegurança e para tarefas longas de agentes em trabalho de conhecimento complexo, engenharia de software e raciocínio científico.
O anúncio de 28 de outubro apresentava o Carbon como um modelo de fronteira que, no início, chegaria apenas a equipas de segurança aprovadas. O texto de hoje altera essa disponibilidade. A Google disse que programadores e empresas que pagam podem usar o Carbon através da Gemini API no Google AI Studio e no Gemini for business, e que os subscritores do Google AI Ultra o estão a receber no Google Antigravity, na aplicação Gemini e no AI Mode da Pesquisa. Um artigo paralelo para programadores e o registo de alterações da Gemini API confirmam a mesma data e identificam o modelo público como gemini-4-carbon. O acesso virado para a cibersegurança através do Fairwind continua a ser um percurso separado; os defensores ainda se candidatam a esse programa de forma contínua.
A Google fixou o preço introdutório da API do Carbon no mesmo patamar do Gemini 4 Argon: 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída até 30 de novembro de 2026. Depois dessa data, segundo a empresa, o modelo Carbon destinado ao acesso público custará 4 dólares por milhão de tokens de entrada e 20 dólares por milhão de tokens de saída. Kavukcuoglu escreveu que o Argon continua a ser a melhor escolha quotidiana para a maior parte da engenharia de software e do trabalho de conhecimento, enquanto o Carbon se destina a programação em vários passos, depuração difícil e investigação científica em aberto, e que usa mais tokens do que o Argon para explorar, raciocinar e correr ciclos mais longos de verificação.
Para projetos maiores, a Google está a antecipar um comando /swarm no Antigravity que transforma um único pedido num grupo coordenado de agentes. A empresa disse que os programadores podem atribuir o Carbon a papéis que exigem o raciocínio mais fundo, como conceção, coordenação e auditoria, e combiná-lo com modelos mais rápidos em espaços de trabalho isolados e com verificadores adversários. A Google afirmou ainda ter trabalhado com a Artificial Analysis num novo critério Multimodal Knowledge Agent para fluxos de agentes sobre ficheiros densos; reportou que o Carbon ficou em segundo nesse teste, com um custo por tarefa mais de seis vezes inferior ao do modelo no topo. Resultados separados, avançados pela própria empresa, colocam o Carbon em primeiro no CursorBench 4.0, no WANDR da Perplexity e no AutomationBench da Zapier, com um custo por tarefa mais de duas vezes inferior ao do melhor modelo externo seguinte. Estes números vêm da Google e não foram auditados de forma independente nesta reportagem.
Na cibersegurança, a Google disse que, quando o Carbon é usado através do Fairwind, lidera comparações internas no SEC-bench Pro, no ExploitGym e no CWE-bench v1. Descreveu utilizações iniciais no Project Fortify, onde afirmou que o Carbon atingiu 100 por cento de recall na análise e 95 por cento de precisão na triagem num critério interno, e uma melhoria relativa superior a 25 por cento face ao recall do Argon ao testar repositórios de código aberto. Disse também que a equipa Cloud Vulnerability Research da Google usou o Carbon para mostrar que dois erros em software aberto popular eram exploráveis, e que a Wiz usou o modelo no programa Scan for Good para encontrar falhas de dia zero em dois grandes fornecedores de software como serviço em menos de duas horas. Estes relatos são da própria Google.
O mesmo texto descreveu um raciocínio científico mais forte e disse que o acesso ao Carbon está a ser acrescentado a um programa que já convidou 10 mil cientistas a usar o Argon no Antigravity sem custos durante seis meses. Investigadores da Google, usando o Carbon com outros modelos, construíram um sistema agente de verificação formal chamado AlphaProof Code e aplicaram-no ao protocolo criptográfico do Signal, um resultado que a DeepMind publicou no mesmo dia noutro artigo de investigação. Um relatório de segurança e proteção atribuído a Anca Dragan e a Raluca Ada Popa acompanha o lançamento. A Google disse que o Carbon bloqueou 99 por cento das trajetórias de ataque em testes simulados e que, duas semanas antes, tinha atingido uma taxa de sucesso de 0 por cento no critério de injeção indireta de instruções da Gray Swan, ao mesmo tempo que advertiu que a equipa vermelha automática ainda encontra margem para melhorar face a ataques sofisticados. Convém tratar as classificações, as demonstrações no estilo de fábrica no Antigravity e as percentagens de segurança como resultados reportados pela empresa, e notar que o acesso Fairwind à via especializada em cibersegurança continua condicionado.