Honeywell Technologies a présenté lundi 26 octobre Forge Plant Cognition, une plateforme d'IA conçue pour les exploitants du raffinage, de la pétrochimie et du gaz naturel liquéfié, en désignant la raffinerie de Dangote à Lekki, au Nigeria, comme premier site équipé. L'installation de Dangote compte parmi les plus grandes raffineries à train unique de la planète. Le système a été bâti avec les modèles d'IA et le calcul accéléré de NVIDIA ainsi qu'avec l'infrastructure d'IA de Dell Technologies, et Reuters a relayé le lancement peu après l'annonce.
Le logiciel repose sur Forge Cognition, la plateforme d'IA agentique et de simulation pour bâtiments et sites industriels que Honeywell a dévoilée le 14 octobre. Cette déclinaison vise les usines de procédés. Elle croise les données d'exploitation en temps réel, le savoir-faire d'ingénierie, l'expertise en raffinage de la filiale UOP et des calculs fondés sur la physique ; Honeywell la présente comme un outil qui ne se contente pas de signaler les problèmes, mais doit proposer des corrections et aider à les appliquer. Le groupe lui assigne trois missions : repérer les goulets d'étranglement qui brident le débit, le rendement et la valeur des produits ; détecter tôt les défaillances d'équipements et de procédés pour limiter les arrêts imprévus ; et intégrer le savoir des spécialistes dans des flux de travail assistés par l'IA pour les opérateurs et les ingénieurs.
L'architecture est détaillée avec une rare précision. La plateforme fonctionne sur la Dell AI Factory avec NVIDIA, appuyée par Dell Services. Les modèles ouverts Nemotron de NVIDIA animent des agents chargés de lire et d'interpréter les données de l'usine, les bibliothèques Omniverse produisent un jumeau numérique de la raffinerie pour la formation et la planification par simulation, et les modèles ouverts Cosmos, associés au Metropolis VSS Blueprint, font tourner des agents de vision qui déclenchent des alertes en temps réel en cas d'anomalie. Le framework PhysicsNeMo sert à concevoir et affiner des modèles d'IA physique pour l'optimisation adossée au jumeau numérique.
Honeywell avance un chiffre, entouré de précautions. Sur la base de données préliminaires, le groupe estime que la plateforme pourrait faire gagner à Lekki plus de 29 cents sur chaque baril traité, ce qui représenterait plus de 60 millions de dollars de gain brut annuel à pleine capacité. Les notes du communiqué précisent que ce montant exclut les coûts de mise en œuvre, ne vaut que pour ce site, n'est pas garanti et dépend notamment du type de brut, du taux d'utilisation, de la qualité des données et des marges.
Pour Dangote, l'enjeu est aussi humain. David Bird, directeur général de Dangote Petroleum Refinery and Petrochemicals, explique avoir retenu la plateforme pour son alliance d'expertise industrielle et de capacités d'IA, et relie cet investissement à la formation de talents nigérians. Selon Honeywell, ces outils doivent aider Dangote à atteindre un effectif nigérian à 70 % en offrant aux ingénieurs un accès plus rapide aux conseils d'experts.
Ce lancement prolonge une collaboration déjà ancienne. Honeywell affirme travailler avec Dangote depuis près de dix ans et l'aider à porter la capacité de la raffinerie de 650 000 à 1,4 million de barils par jour, un objectif fixé à 2028 selon Reuters. L'agence ajoute que Honeywell a été retenu pour aider Dangote à bâtir une autre méga-raffinerie, cette fois au Kenya, dans le comté de Lamu, ce qui ouvre la perspective d'un second grand site chez le même client.
À ce stade, les éléments disponibles se limitent à l'annonce du fournisseur et aux dépêches qui l'ont reprise. Aucun résultat d'exploitation n'a été publié pour Lekki, l'estimation de 60 millions émane de Honeywell et précède les coûts de déploiement, et aucune des deux entreprises n'a indiqué quand le système sera pleinement opérationnel ni ce qu'il coûte. Le projet fera figure de test : les agents d'IA et les jumeaux numériques peuvent-ils produire des gains mesurables dans l'industrie lourde de procédés, alors que les premiers pilotes de Forge Cognition portaient surtout sur des bâtiments et des campus ?