Microsoft transforme Copilot en environnement dâexĂ©cution pour agents persistants
Home, Code, Autopilot et Managed Runtime font Ă©voluer Copilot vers une couche dâexĂ©cution gouvernĂ©e pour agents persistants.
Home, Code, Autopilot et Managed Runtime font Ă©voluer Copilot vers une couche dâexĂ©cution gouvernĂ©e pour agents persistants.
L'expĂ©rience Project Swap menĂ©e auprĂšs de 201 personnes suggĂšre que comprendre les prĂ©fĂ©rences humaines peut ĂȘtre un dĂ©fi plus important que la nĂ©gociation elle-mĂȘme.
Une recherche rĂ©cente propose de calculer les observations minimales nĂ©cessaires Ă un contrĂŽle dâautorisation, avec code reproductible et limites explicites.
Grok Bot Galaxy montre des agents persistants dans des processus mĂ©tiers. Aipolix analyse ce que lâĂ©vĂ©nement permet dâobserver sans confondre dĂ©monstration et Ă©valuation indĂ©pendante.
Le projet Humanist AI de Microsoft insiste sur la corrigibilitĂ©, lâarrĂȘt et le contrĂŽle humain. Reste Ă voir si ces principes deviendront des tests auditables.
Falcon Guardian relie prompts et appels dâoutils aux actions sur les terminaux et ajoute des contrĂŽles Ă lâexĂ©cution pour les agents IA.
Un modĂšle en six Ă©tapes fondĂ© sur les preuves runtime, lâapplication des politiques, la mesure, le risque et les verification probes.
ArrĂȘt indĂ©pendant, rayon dâimpact, rollback, canaris comportementaux et rĂ©cupĂ©ration : les capacitĂ©s nĂ©cessaires pour contenir les agents IA.
Comment les contrats dâagents dĂ©finissent pĂ©rimĂštre, outils, budgets, refus, escalades et preuves pour rendre la gouvernance applicable au runtime.
Comment des dĂ©cisions prises Ă lâexĂ©cution, des points de contrĂŽle, des rĂšgles tenant compte de lâĂ©tat et des preuves transforment la gouvernance de lâIA en contrĂŽle opĂ©rationnel.