Agents

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  Nouveaux modèles

  Pipecat lance PhoneLLM, un modèle à 3.5B paramètres actifs pour les agents vocaux

  29 août 2026

  PhoneLLM Alpha 1 est un modèle ouvert de 30B en mélange d’experts, avec 3.5B paramètres actifs, conçu pour les agents vocaux téléphoniques et évalué avec le nouveau PhoneBench.

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  Agents

  OpenAI fixe à novembre la fin de ses modèles dans Cursor

  29 août 2026

  Après le rachat de Cursor par SpaceX, OpenAI met fin au contrat d’approvisionnement de modèles, avec une date de coupure proposée au 12 novembre 2026 pour les équipes de développement.

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  Recherche

  Gemini Co-Scientist referme la boucle de l’hypothèse à l’expérience et aux affirmations vérifiées

  29 août 2026

  Google DeepMind étend Co-Scientist de la génération d’hypothèses à une recherche fondée sur l’exécution : planification d’expériences, code autonome, matériel de laboratoire et vérification des affirmations.

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  Recherche

  Des tableaux de bord fabriqués peuvent pousser des agents LLM à agir sur des issues inconnaissables

  29 août 2026

  Une étude reproductible sur arXiv constate que des panneaux d’apparence autoritaire fabriqués peuvent pousser certains agents LLM à agir sur des issues inconnaissables, malgré la reconnaissance de l’incertitude.

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  Agents

  Le MHS d’Anthropic donne aux agents d’IA une interface commune avec les machines physiques

  30 août 2026

  Le Model Hardware Standard d’Anthropic offre aux agents d’IA une interface partagée pour les appareils de laboratoire et industriels, avec des essais précoces et des limites de sécurité explicites.

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  Recherche

  openJiuwen fait du harnais d’agent de codage une couche système mesurable

  31 août 2026

  openJiuwen propose un harnais d’agent de codage composable et adaptatif à l’exécution, et montre pourquoi des audits de référence à modèle apparié comptent pour l’ingénierie d’agents.

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  Agents

  Broadcom déplace l'autorisation de l'agent IA dans un plan de contrôle externe

  1er septembre 2026

  AgentMinder déplace l'autorisation des agents d'IA d'entreprise en dehors de l'environnement d'exécution, intégrant ainsi l'identité, la provenance de la mission et le contexte politique à la limite de sécurité.

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  Recherche

  Les agents d'IA auto-évolutifs peuvent transformer une expérience empoisonnée en compétences persistantes

  1er septembre 2026

  De nouvelles recherches montrent que les agents auto-évolutifs peuvent stocker des interactions empoisonnées sous forme de compétences réutilisables, intégrant ainsi la provenance, la validation et la restauration des co…

• 🧭 Les cinq couches de la gouvernance des agents et pourquoi la plupart des équipes n’en ont encore que deux (2/10)

  Un modèle pratique en cinq couches pour gouverner les agents IA à travers l’identité, l’action, le résultat, le changement et les effets obtenus dans l’ingénierie logicielle native de l’IA.

• Vous pensez avoir une gouvernance de l’IA ? Ce n’est pas le cas.

  Pourquoi les contrôles d’accès et l’approbation humaine ne suffisent pas, et ce qu’exige une véritable gouvernance des agents dans la livraison logicielle.